给我一个SPH求解Burgers方程的matlab参考代码

以下是一个简单的SPH求解Burgers方程的matlab参考代码：

% 初始化参数
N = 100; % 粒子数
h = 0.1; % 平滑长度
dt = 0.01; % 时间步长
t_end = 1; % 结束时间

% 初始化位置和速度
x = linspace(0, 1, N);
v = zeros(1, N);

% 初始化密度、压力和加速度
rho = ones(1, N);
p = zeros(1, N);
a = zeros(1, N);

% 初始化SPH核函数和其导数
W = @(r, h) (1 / (pi * h^2)) * (1 - (r / h))^4 * (4 * r / h + 1);
dW = @(r, h) (1 / (pi * h^2)) * (-20 * (1 - (r / h))^3 * r / h^2);

% 初始化时间步
t = 0;

% 主循环
while t <= t_end
    % 计算加速度
    for i = 1:N
        a_i = 0;
        for j = 1:N
            if j ~= i
                r = abs(x(i) - x(j));
                a_i = a_i - v(j) * rho(j) * dW(r, h) / rho(i);
            end
        end
        a(i) = a_i;
    end
    
    % 更新位置和速度
    for i = 1:N
        v(i) = v(i) + a(i) * dt;
        x(i) = x(i) + v(i) * dt;
    end
    
    % 更新密度和压力
    for i = 1:N
        rho_i = 0;
        for j = 1:N
            if j ~= i
                r = abs(x(i) - x(j));
                rho_i = rho_i + rho(j) * W(r, h);
            end
        end
        rho(i) = rho_i;
        p(i) = rho(i) * v(i);
    end
    
    % 更新时间步
    t = t + dt;
    
    % 绘制粒子
    plot(x, zeros(1, N), 'o');
    xlim([0 1]);
    ylim([-1 1]);
    drawnow;
end

该代码使用SPH方法求解Burgers方程，其中使用了高斯核函数和其导数作为SPH核函数。在主循环中，首先计算出每个粒子的加速度，然后根据加速度更新粒子的位置和速度。接着，根据密度和速度计算出每个粒子的压力，并更新时间步。最后，绘制出每个粒子的位置。