python的地理加权回归

地理加权回归（Geographically Weighted Regression，简称GWR）是一种空间回归分析方法，用于研究空间数据中因变量与自变量之间的关系。在GWR中，空间位置是一个重要的因素，因为回归系数和模型误差会根据空间位置而异。与普通的线性回归不同，GWR考虑了空间异质性（spatial heterogeneity），即回归系数和模型误差在空间上的变化。

Python中有多个工具包可以实现GWR，其中包括PySAL、ArcGIS和GeoDa等。使用这些工具包可以进行地理加权回归分析，并对结果进行可视化和解释。