plt.plot (x1,y1)
时间: 2023-10-23 09:40:39 浏览: 58
这行代码用于绘制一个二维坐标系中的折线图,其中 x1 和 y1 分别是折线图中各个点的横纵坐标。具体来说,x1 和 y1 应该是长度相同的一维数组,表示折线图中各个点的横纵坐标。例如,如果 x1 = [1, 2, 3, 4],y1 = [5, 6, 7, 8],那么这个代码会在二维坐标系中绘制一条从 (1, 5) 到 (4, 8) 的折线。这个函数是 Matplotlib 库中的一个函数,需要在使用前先导入 Matplotlib 库。
相关问题
plt.plot(x1, y1) plt.plot(x2, y2)隐藏y轴边框
plt.plot(x1, y1)和plt.plot(x2, y2)是Matplotlib库中用于绘制折线图的函数。这两个函数分别用于绘制两条折线,其中x1和x2是表示横坐标的数组,y1和y2是表示纵坐标的数组。
要隐藏y轴边框,可以使用以下代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制折线图
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)
# 隐藏y轴边框
plt.gca().spines['right'].set_visible(False)
plt.gca().spines['top'].set_visible(False)
```
上述代码中,`plt.gca().spines['right'].set_visible(False)`和`plt.gca().spines['top'].set_visible(False)`分别用于隐藏y轴右侧和顶部的边框。
x1.append(x1,) plt.ion() plt.figure("温度") plt.clf() plt.plot(y1) plt.title("温度") plt.xlabel("采集时间") plt.ylabel("温度值") plt.legend() plt.pause(10)
这段代码是用来绘制温度数据的折线图的示例。具体的步骤如下:
1. `x1.append(x1,)` 将 x1 的值添加到 x1 列表中,这里可能有个拼写错误,应该是 `x1.append(x1)`。
2. `plt.ion()` 是开启交互模式,这样在绘图时可以实时更新图形。
3. `plt.figure("温度")` 创建一个名为 "温度" 的图形窗口。
4. `plt.clf()` 清除当前图形窗口中的所有内容。
5. `plt.plot(y1)` 绘制折线图,其中 y1 是温度数据。
6. `plt.title("温度")` 设置图形的标题为 "温度"。
7. `plt.xlabel("采集时间")` 设置 x 轴的标签为 "采集时间"。
8. `plt.ylabel("温度值")` 设置 y 轴的标签为 "温度值"。
9. `plt.legend()` 显示图例。
10. `plt.pause(10)` 暂停 10 秒钟,保持图形窗口的显示状态。
请注意,在运行这段代码之前,确保已经安装了 matplotlib 库。