python 关于随机数的提

使用Python生成随机数构成的列表可以利用random模块和list列表。首先导入random模块，然后获取用户输入的列表长度。接下来使用循环生成随机数，并将其添加到列表中。最后打印出这个列表。下面是具体的代码示例：

import random

length = int(input("请输入你需要获得的列表长度："))
random_list = []

for _ in range(length):
    random_list.append(random.randint(1, 10))

print(random_list)

这段代码中，我们使用了`random.randint()`函数来生成1到10之间的随机整数。通过循环将随机数添加到列表中，最后打印出这个列表。

相关问题

5. 创建一个集合 aSet 含有 10 个元素，每个元素是 10-99 之间的一个随机数。创建一个集合 bSet 含有 10 个元素，每个元素是 10-99 之间的一个随机数。求集合 aSet 和集合 bSet 的交集，并集，差集和对称差集(补集) 编写一个python程序

在Python中，我们可以使用`random`模块生成指定范围内的随机整数，然后利用`set`数据结构来操作集合。以下是实现这个需求的代码：

import random

# 创建集合aSet和bSet
aSet = set()
while len(aSet) < 10:
    aSet.add(random.randint(10, 99))

bSet = set()
while len(bSet) < 10:
    bSet.add(random.randint(10, 99))

print("原集合 aSet:", aSet)
print("原集合 bSet:", bSet)

# 求交集、并集、差集和对称差集
intersection = aSet & bSet
union = aSet | bSet
difference = aSet - bSet
symmetric_difference = aSet ^ bSet

print("-- 交集：", intersection)
print("-- 并集：", union)
print("-- 差集：", difference)
print("-- 对称差集：", symmetric_difference)

在这个代码片段中，我们首先生成两个大小为10的随机整数集合，然后分别计算它们的交集、并集、差集（即集合A中的元素去掉B中的部分）和对称差集（即同时属于A和B之外的部分）。运行这段代码将得到对应的结果。

生成一组随机数，并用那些数据来做直方图、箱线图和风琴图

为了生成一组随机数并用它们创建直方图、箱线图和风琴图，我们可以使用Python的几个流行的数据可视化库，如`matplotlib`和`seaborn`。这里是一个简单的示例：

首先，导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

接着，生成随机数：

# 设置随机种子以便于复现结果
np.random.seed(0)
data = np.random.normal(size=100)  # 这里我们生成了100个正态分布的随机数

接下来，绘制直方图：

plt.figure(figsize=(6, 4))
sns.histplot(data=data, bins=20, kde=True)  # 使用seaborn的histplot函数，kde参数表示是否添加核密度估计
plt.title('直方图')
plt.show()

然后，创建箱线图：

plt.figure(figsize=(6, 4))
sns.boxplot(y=data)
plt.title('箱线图')
plt.show()

最后，制作风琴图（也叫小提琴图），它结合了箱线图和密度信息：

plt.figure(figsize=(6, 4))
sns.violinplot(data=data)
plt.title('风琴图 (小提琴图)')
plt.show()

每个图形都会显示生成的随机数据的不同统计特性。