cv::imshow 显示一张图片

下面是使用 `cv::imshow` 显示图片的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 读取图片
    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Failed to load image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::namedWindow("Image"); // 创建窗口
    cv::imshow("Image", image); // 显示图片
    cv::waitKey(0); // 等待按键事件

    return 0;
}

这段代码首先使用 `cv::imread` 函数读取一张图片，然后创建名为 "Image" 的窗口，最后使用 `cv::imshow` 函数显示图片。`cv::waitKey` 函数用于等待按键事件，直到用户按下任意键后窗口才会关闭。

相关问题

cv2.imshow显示两张图片

在Python中使用OpenCV库的`cv2.imshow`函数可以显示多张图片，但需要注意的是，每次调用`cv2.imshow`只能显示一张图片，如果想要在同一窗口中显示多张图片，则需要在显示每张图片之前调用`cv2.resizeWindow`来调整窗口大小，或者使用`cv2.CascadeClassifier`、`cv2.HoughCircles`等函数分别处理和显示不同的图片内容。

具体来说，如果你想在一个窗口中并排显示两张图片，可以这样做：
1. 首先，使用`cv2.resizeWindow`来设置窗口的大小。
2. 然后，分别使用`cv2.imshow`函数显示每张图片。

下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取两张图片
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 设置窗口大小
cv2.namedWindow('Images', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('Images', image1.shape[1]+image2.shape[1], max(image1.shape[0], image2.shape[0]))

# 显示第一张图片
cv2.imshow('Images', image1)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键

# 移动窗口中的画布，为第二张图片腾出空间
cv2.moveWindow('Images', 0, 0)

# 显示第二张图片
cv2.imshow('Images', image2)
cv2.waitKey(0)  # 等待按键

# 关闭显示窗口
cv2.destroyAllWindows()

# 加载数据 train_loader = DataLoader(train_set, batch_size=BATCB_SIZE, shuffle=True) test_loader = DataLoader(test_set, batch_size=BATCB_SIZE, shuffle=True) # 遍历数据集中的每个 batch for batch in train_loader: # 随机选择一张图片 index = random.randint(0, BATCB_SIZE - 1) image, label = batch[0][index], batch[1][index] # 显示图片和标签 cv2.imshow('image', image.numpy()) print('label:', label) # 等待按键 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()报如下错误 cv2.imshow('image', image.numpy()) cv2.error: OpenCV(4.6.0) c:\b\abs_d8ltn27ay8\croot\opencv-suite_1676452046667\work\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x9caa6b13::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0x9caa6b13::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 28如何在此基础上进行修改

这是一个 OpenCV 的错误，提示输入图像的通道数不正确。根据错误信息中的提示，可能是由于输入图像的通道数不是 3 或 4 导致的。你可以尝试检查一下输入图像的通道数，或者尝试使用 cv2.cvtColor 函数将图像的通道数转换为 3 或 4。例如，如果输入图像是灰度图像，可以使用以下代码将其转换为 3 通道的图像：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

如果输入图像是单通道的 Alpha 图像，可以使用以下代码将其转换为 4 通道的图像：

image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGRA)

你也可以检查一下输入图像的数据类型，确保它与 cv2.imshow 函数所期望的数据类型一致。