中文词云图怎么做python
时间: 2023-06-16 08:08:09 浏览: 55
生成中文词云图可以用 Python 中的 `wordcloud` 库。以下是一个简单的例子:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 读入文本文件并进行分词
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = jieba.cut(text)
# 将分词结果转换成空格分隔的字符串
words_str = ' '.join(words)
# 生成词云图
wc = WordCloud(font_path='msyh.ttc', width=800, height=600, background_color='white').generate(words_str)
# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`jieba` 库用于中文分词,需要先进行安装。`wordcloud` 库用于生成词云图。
在上述代码中,需要将文本文件 `text.txt` 放在当前目录下,并指定中文字体文件 `msyh.ttc`。生成的词云图可以用 `imshow` 显示出来。
这只是一个简单的例子,还有很多参数可以调整来优化词云图的效果。你可以参考 `wordcloud` 库的文档进行更多的定制。
相关问题
python中文分词后做词云图
首先需要安装中文分词库和词云库,比如jieba和wordcloud。可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install jieba
!pip install wordcloud
```
接下来,可以使用以下代码进行中文分词并生成词云图:
```python
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
# 中文分词
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
# 拼接分词结果
seg_str = ' '.join(seg_list)
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(background_color='white', width=800, height=600).generate(seg_str)
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis('off')
plt.show()
```
其中,`text.txt`为要分词的文本文件路径。可以根据需要调整词云图的参数,比如背景颜色、宽度、高度等。执行以上代码后,就可以看到生成的中文词云图了。
python词云图怎么做
生成词云图可以使用Python的第三方库`wordcloud`。下面是一个简单的词云图生成示例代码:
```python
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
text = "这是一段文本,用于生成词云图。"
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud().generate(text)
# 显示词云图
plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()
```
以上代码中,`text`变量存储了要生成词云图的文本内容。`WordCloud()`函数用于生成词云对象,`.generate(text)`方法用于生成词云图。`plt.imshow()`用于显示词云图,`plt.axis("off")`用于去掉坐标轴,`plt.show()`用于显示词云图窗口。
你可以使用自己的文本替换`text`变量,也可以通过`WordCloud`类的多个参数来调整词云图的外观,例如更改字体、颜色、背景等。