graph.get_tensor_by_name()的作用
时间: 2023-11-26 22:03:40 浏览: 47
graph.get_tensor_by_name()是TensorFlow中的一个方法,它的作用是通过名称获取图中的Tensor对象。Tensor是TensorFlow中最基本的数据结构,它代表了一个多维数组,可以用于存储输入数据、中间计算结果和输出结果等。在TensorFlow中,每个Tensor都有一个唯一的名称,可以通过这个名称来获取Tensor对象。
使用graph.get_tensor_by_name()方法可以方便地获取指定名称的Tensor对象,从而可以在计算图中使用这个Tensor进行计算或者进行其他操作。这个方法的使用格式如下:
```
tensor = graph.get_tensor_by_name("tensor_name")
```
其中,"tensor_name"是要获取的Tensor的名称。获取到的tensor对象可以用于计算图的其他操作,例如feed操作、fetch操作和直接计算等。
相关问题
sess.graph.get_tensor_by_name
这是一个 TensorFlow 中的函数,可以根据名称获取一个 tensor。具体而言,sess.graph.get_tensor_by_name(name) 会返回名称为 name 的 tensor。这个函数常用于在 TensorFlow 模型中获取某个 tensor 的值。例如,如果你的模型中有一个叫做 "logits" 的 tensor,你可以使用 sess.graph.get_tensor_by_name("logits:0") 来获取它的值。注意,":0" 表示这个 tensor 是第一个输出,如果有多个输出,可以使用 ":1"、":2" 等来获取它们的值。
graph.get_tensor_by_name(output_str)
This line of code retrieves a tensor from the TensorFlow graph by its name.
The `get_tensor_by_name` method is called on the `graph` object and takes a single argument, `output_str`, which is a string representing the name of the tensor to retrieve.
The returned value is the tensor object itself, which can then be used to perform operations or feed data into the graph.