请通俗易懂的解释BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是一种自然语言处理模型，用于预测单词或语句的含义。它的独特之处在于，它可以在训练过程中同时处理文本的前后两个方向，从而更好地捕获上下文信息。这使得 BERT 能够更准确地处理句子的意思，并且能够在多种自然语言处理任务中取得优异的性能。

例如，BERT 可以用于语言模型预测，关键词提取，文本分类和问答系统等应用中。它通过使用变换器神经网络来学习文本表示，并且使用了大量预训练数据来使模型具有较强的泛化能力。