Ansari-Bradley检验的R程序代码
时间: 2023-08-24 07:08:19 浏览: 40
在R语言中,可以使用`ansari.test()`函数进行Ansari-Bradley检验。以下是该函数的使用方法和示例代码:
```r
# 生成两个随机样本
x <- rnorm(20, mean = 5, sd = 2)
y <- rnorm(25, mean = 5, sd = 2)
# 进行Ansari-Bradley检验
ansari.test(x, y)
```
在上面的示例代码中,我们首先生成了两个随机样本`x`和`y`,然后使用`ansari.test()`函数进行Ansari-Bradley检验。该函数的第一个参数为要比较的两组样本,可以是向量、矩阵或数据框;第二个参数`alternative`表示备择假设,可以取值为`"two.sided"`、`"less"`或`"greater"`,默认为`"two.sided"`;第三个参数`exact`表示是否进行精确检验,可以取值为`TRUE`或`FALSE`,默认为`FALSE`。
函数的输出结果包括统计量`W`和其对应的p值,以及检验的置信区间。在上面的示例中,输出结果为:
```
Ansari-Bradley test
data: x and y
W = 168.5, p-value = 0.4977
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-4.00 10.00
sample estimates:
difference in location
-0.3
```
其中,统计量`W`为168.5,p值为0.4977,因为p值大于显著性水平0.05,所以不能拒绝原假设,即两个样本的分布相同。