2021-03-26 20:58:16,698 - Model - INFO - Epoch 2 (2/200): 2021-03-26 21:01:26,685 - Model - INFO - Train Instance Accuracy: 0.727947 2021-03-26 21:02:03,642 - Model - INFO - Test Instance Accuracy: 0.790858, Class Accuracy: 0.702316 2021-03-26 21:02:03,642 - Model - INFO - Best Instance Accuracy: 0.790858, Class Accuracy: 0.702316 2021-03-26 21:02:03,642 - Model - INFO - Save model... 怎样从这种txt文件中,编写一段代码,使我的训练结果可视化
时间: 2023-02-05 14:09:57 浏览: 79
这段文本中给出的是机器学习模型在训练和测试过程中的精度信息。为了可视化这些信息,你可以使用 Python 中的可视化库(如 matplotlib、seaborn 或 plotly)将训练精度、测试精度以及类别精度的数值绘制成图表。
例如,你可以使用 matplotlib 的 `plot` 函数来绘制训练精度和测试精度随着训练轮数的变化的折线图。你可以使用 Pandas 库来读取文本文件,并使用正则表达式提取出每个时间戳中的精度信息。然后,你可以将这些信息存储在数据框中,并使用 matplotlib 对数据进行可视化。
下面是一个例子,展示了如何使用 matplotlib 对这些信息进行可视化:
```
import re
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取文本文件中的所有行
with open('log.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 创建数据框,其中包含两列:'epoch' 和 'accuracy'
df = pd.DataFrame(columns=['epoch', 'accuracy'])
# 使用正则表达式提取出每个时间戳中的精度信息
for line in lines:
match = re.search(r'Epoch (\d+).*Accuracy: ([\d\.]+)', line)
if match:
df = df.append({'epoch': int(match.group(1)), 'accuracy': float(match.group(2))}, ignore_index=True)
# 绘制折线图
plt.plot(df
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