给一段文本提出重点内容，并完成摘要，用python写成代码

为了提取文本的重点内容并完成摘要，你可以使用自然语言处理技术和相关的 Python 库。

一种常用的方法是使用信息提取技术，通过对文本进行分析来提取出重要的信息。 你可以使用 Python 中的 Gensim 库来实现这一点。

例如，你可以使用 Gensim 的 summarization 模块中的 summarize() 函数来生成文本的摘要，它会根据文本的重要性来自动选择重要的信息并生成摘要。

代码如下：

pip install gensim

from gensim.summarization import summarize

text = "这是一段待提取重点内容的文本"

summary = summarize(text)

print(summary)

上述代码会输出文本的摘要。你也可以通过调整 summarize() 函数的参数来调整摘要的长度或其他特性。

当然，这只是一种方法，你还可以使用其他的 NLP 技术和库来实现文本提取和摘要的功能。