请用c语言写出快速排序的算法并分析时间复杂度

时间: 2023-01-12 21:13:05 浏览: 96
快速排序是一种分治算法,它的基本思想是: 1. 在数组中选择一个元素作为基准元素(通常选择数组的第一个元素)。 2. 建立两个指针,左指针指向数组的第一个元素,右指针指向数组的最后一个元素。 3. 从右往左扫描,如果右指针所指的元素大于基准元素,则右指针向左移动。如果右指针所指的元素小于等于基准元素,则停止扫描。 4. 从左往右扫描,如果左指针所指的元素小于基准元素,则左指针向右移动。如果左指针所指的元素大于等于基准元素,则停止扫描。 5. 交换左指针和右指针所指的元素,并继续从右往左扫描和从左往右扫描。 6. 当左指针和右指针相遇时,交换基准元素和左指针或右指针所指的元素。 7. 递归地对基准元素左边的子数组和右边的子数组进行快速排序。 下面是快速排序的 C 语言代码实现: ``` void quick_sort(int arr[], int left, int right) { if (left
相关问题

用c语言实现随机生成一定规模数据,分别用冒泡排序、快速排序算法进行排序,记录各排序算法消耗时间,并分析数据规模为多大时,明显与与时间复杂度一致,并写出实验思路和结果

好的,我可以帮你回答这个问题。 首先,为了实现随机生成一定规模的数据,可以使用C语言中的rand()函数来生成随机数,然后存放到一个数组中。 接下来,可以使用冒泡排序和快速排序算法来对这个数组进行排序。冒泡排序是一种简单的排序算法,它的时间复杂度为O(n^2);而快速排序是一种高效的排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。 为了记录各排序算法的消耗时间,可以使用C语言中的clock()函数来测量程序运行的时间。具体实验思路如下: 1. 定义一个用于存放随机数的数组,并使用rand()函数生成随机数。 2. 分别编写冒泡排序和快速排序算法,并对随机数数组进行排序。 3. 在排序算法执行前后,使用clock()函数记录程序运行的时间。 4. 对不同规模数据(例如100、1000、10000、100000等)进行测试,并分别记录冒泡排序和快速排序算法的运行时间。 5. 根据实验结果,分析数据规模为多大时,明显与时间复杂度一致。 下面是一份示例代码,供您参考: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> // 冒泡排序 void bubble_sort(int arr[], int n) { int i, j, temp; for (i = 0; i < n - 1; i++) { for (j = 0; j < n - i - 1; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } // 快速排序 void quick_sort(int arr[], int left, int right) { if (left < right) { int i = left, j = right, temp = arr[left]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= temp) { j--; } if (i < j) { arr[i++] = arr[j]; } while (i < j && arr[i] < temp) { i++; } if (i < j) { arr[j--] = arr[i]; } } arr[i] = temp; quick_sort(arr, left, i - 1); quick_sort(arr, i + 1, right); } } int main() { int n = 100000; // 数据规模 int arr[n]; int i; // 生成随机数 srand(time(NULL)); for (i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } // 冒泡排序 clock_t start = clock(); bubble_sort(arr, n); clock_t end = clock(); double duration = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC; printf("Bubble sort: %f seconds\n", duration); // 快速排序 srand(time(NULL)); for (i = 0; i < n; i++) { arr[i] = rand() % 100; } start = clock(); quick_sort(arr, 0, n - 1); end = clock(); duration = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC; printf("Quick sort: %f seconds\n", duration); return 0; } ``` 通过运行上述代码,可以得到不同规模数据下冒泡排序和快速排序算法的运行时间。根据实验结果,可以发现当数据规模较大时(例如100000),快速排序算法的运行时间明显比冒泡排序算法少,与时间复杂度一致。

写一份C语言快速排序算法

### 回答1: 以下是C语言实现的快速排序算法: ```c #include <stdio.h> // 交换函数 void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 分割函数 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } // 快速排序函数 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } // 测试函数 int main() { int arr[] = { 10, 7, 8, 9, 1, 5 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("排序后的数组: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 快速排序算法的时间复杂度为 O(n log n),在大多数情况下比其他常见的排序算法更快。 ### 回答2: 快速排序(Quick Sort)是一种高效的排序算法,采用“分治”的思想实现。下面是一个使用C语言实现的快速排序算法的示例: ```c #include <stdio.h> // 交换两个元素的值 void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 划分子数组,返回划分位置的下标 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 选取最后一个元素作为基准值 int i = low - 1; for (int j = low; j <= high - 1; j++) { // 如果当前元素小于等于基准值,将其交换到前面 if (arr[j] <= pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } // 将基准值交换到正确的位置 swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return i + 1; } // 快速排序递归函数 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); // 划分位置的下标 // 递归地排序基准值左边的子数组和右边的子数组 quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } // 测试示例 int main() { int arr[] = {9, 5, 2, 7, 1, 8}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf("原数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } quickSort(arr, 0, n - 1); printf("\n排序后的数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 以上代码实现了快速排序算法。它首先选择数组中最后一个元素作为基准值,然后通过划分子数组的方式将小于等于基准值的元素移动到基准值的左边,将大于基准值的元素移动到其右边。然后递归地对基准值左边的子数组和右边的子数组执行同样的操作。最终,整个数组变为有序。以上代码在测试中使用了一个示例数组进行排序,并输出排序前和排序后的数组。 ### 回答3: 快速排序是一种常用的排序算法,使用分而治之的策略。下面是使用C语言编写的快速排序算法示例: ```c #include <stdio.h> // 交换两个元素的函数 void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 对数组进行划分,并返回划分后的中间位置索引 int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准点 int i = (low - 1); // 设置小于基准点的元素位置 for (int j = low; j <= high - 1; j++) { // 如果当前元素小于基准点,则将其交换到小于基准点的区域内 if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } // 将基准点放入正确的位置 swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); // 返回基准点的位置 } // 快速排序函数 void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pivot = partition(arr, low, high); // 将数组划分为两部分 quickSort(arr, low, pivot - 1); // 对左侧子数组进行快速排序 quickSort(arr, pivot + 1, high); // 对右侧子数组进行快速排序 } } // 测试 int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf("排序后的数组: "); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 以上代码中,快速排序函数`quickSort`调用了`partition`函数来划分数组,并递归地对左侧和右侧子数组进行排序。`swap`函数用于交换两个元素的值。 在`main`函数中,首先定义了一个整数数组`arr`,然后调用`quickSort`函数对该数组进行快速排序。最后,打印出排序后的数组。 运行结果: ``` 排序后的数组: 1 5 7 8 9 10 ``` 这就是使用C语言编写的快速排序算法。快速排序是一种高效的排序算法,平均时间复杂度为O(nlogn)。

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