从文本文件中提出含有汉语关键词的句子，使用python代码

### 回答1：
你可以使用 Python 的 `re` 模块来提取含有汉语关键词的句子。

首先，打开文本文件并读取文本内容：

with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

然后，使用正则表达式匹配汉语关键词：

import re

# 匹配汉语关键词
pattern = r'[\u4e00-\u9fff]+'

# 使用 finditer 方法查找所有匹配的句子
sentences = [sentence.group() for sentence in re.finditer(pattern, text)]

print(sentences)

这样就可以得到一个包含所有含有汉语关键词的句子的列表了。

### 回答2：
要提取文本文件中含有汉语关键词的句子，可以使用python的正则表达式和字符串处理方法。下面给出一个示例代码：

import re

def extract_sentences_with_keywords(file_path, keywords):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        text = file.read()
    
    # 将文本按句子分割
    sentences = re.split('[。！？]', text)
    
    # 提取含有关键词的句子
    extracted_sentences = []
    for sentence in sentences:
        if any(keyword in sentence for keyword in keywords):
            extracted_sentences.append(sentence)
    
    return extracted_sentences

# 定义文本文件路径和关键词列表
file_path = "example.txt"
keywords = ['汉语', '关键词']

# 提取含有关键词的句子
result = extract_sentences_with_keywords(file_path, keywords)

# 输出结果
for sentence in result:
    print(sentence)

上述代码首先通过`open`函数读取文本文件，然后使用正则表达式将文本按照句子的结束符（句号、感叹号和问号）进行分割并存储在`sentences`列表中。

接下来，通过遍历`sentences`列表，使用`any`函数和关键词列表的循环判断，如果某个关键词在句子中出现，则将该句子添加到`extracted_sentences`列表中。

最后，返回提取的句子列表，并通过循环打印出结果。

请注意，上述代码中的文件路径`example.txt`和关键词列表`['汉语', '关键词']`需要根据实际情况进行修改。需要提取的文本文件路径以及关键词列表中的关键词也可以根据需要进行调整。

### 回答3：
要从文本文件中提取含有汉语关键词的句子，可以使用Python的正则表达式模块re来实现。以下是一个简单的示例代码：

import re

def extract_sentences_with_keyword(file_path, keyword):
    keyword = keyword.strip()  # 去除关键词前后的空格
    pattern = f"。*?{keyword}.*?[。？！]"  # 基于关键词构建正则表达式模式
    sentences = []

    with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
        content = file.read()  # 读取文本文件内容
        matches = re.findall(pattern, content, re.DOTALL | re.MULTILINE)  # 使用正则表达式匹配句子

        for match in matches:
            sentences.append(match.strip("。？！")) # 将匹配的句子加入列表

    return sentences

# 调用示例
file_path = "input.txt"  # 替换成实际的文本文件路径
keyword = "汉语"  # 替换成实际的关键词
sentences = extract_sentences_with_keyword(file_path, keyword)
for sentence in sentences:
    print(sentence)

以上代码首先定义了一个`extract_sentences_with_keyword`函数，该函数接受文件路径和关键词作为参数，利用正则表达式模式从文本文件中提取匹配的句子，并返回一个句子列表。

在调用示例中，替换`file_path`为实际的文本文件路径，`keyword`为实际的关键词，然后通过循环打印提取出的句子。

注意：代码中使用了utf-8编码来读取文本文件，请根据实际需要更改编码。另外，这个示例只提供了最基本的功能，还可以根据需要进行进一步的优化和修改。