global C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (674) SourceReaderCB::~SourceReaderCB terminating async callback

这段引用是关于视频IO模块中的一个警告信息。警告信息中提到了文件路径和行数，以及异步回调终止的相关内容。 。

具体来说，这个警告信息是在C:\projects\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp文件的第674行处发出的，它表示异步回调被终止了。警告信息还提到了错误状态为-1072875772，表示异步读取样本的调用失败了。

根据警告信息中的内容，可以初步分析出可能是视频IO模块中的某个异步回调函数在执行过程中出现了问题，导致回调被终止，同时读取样本的调用也失败了。具体的原因需要进一步分析代码和调试信息才能确定。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

global d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (539) `anonymous-namespace'::sourcereadercb::~sourcereadercb terminating async callback

### 回答1：
这是一条错误信息，意思是在执行异步回调时出现了问题，具体是在路径为d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp的文件中的第539行，可能是由于某些原因导致回调被终止。

### 回答2：
这是OpenCV在使用电脑摄像头时可能遇到的一种报错。简单来说，这个错误是指异步回调函数被强制终止，通常是因为程序员没有在需要的地方释放资源而导致的内存泄漏问题。

在使用OpenCV时，我们通常会使用它的cv::VideoCapture类来读取摄像头的视频流。这个类内部使用了异步回调函数来处理视频流数据，并在不断循环读取数据的过程中，不断地调用这个回调函数。

如果我们没有在需要的地方释放资源，比如在程序结束时或者其他特定的情况下，就可能会导致内存泄漏，最终导致这个回调函数被强制终止。

要避免这个问题，我们需要在使用完毕后手动释放资源，比如在程序退出时调用cv::VideoCapture实例的release方法。另外，我们还可以使用智能指针等工具来自动管理资源，减少内存泄漏的风险。

总之，这个错误虽然有些晦涩，但实际上非常常见，是我们在使用OpenCV时需要特别注意的一个问题。要避免这个错误，我们需要了解回调函数的工作原理，仔细管理资源，以及遵循良好的编程实践。

### 回答3：
这是一个关于OpenCV-Python的错误信息。OpenCV-Python 是一个免费的计算机视觉和机器学习库，它能够帮助用户实现图像处理、物体识别、人脸识别等功能。在使用 OpenCV-Python 的过程中，有些程序员可能会遇到这个错误：global d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (539) `anonymous-namespace'::sourcereadercb::~sourcereadercb terminating async callback。

这个错误信息的意思是：在执行程序的异步回调函数时，由于某些原因没有收到正确的回执信息，程序因此出现了异常终止的情况。这个错误通常是由于OpenCV-Python 调用了一些底层 C++ 代码，而 C++ 代码有时候会因为一些细节问题而出现异常行为。

要解决这个问题，我们可以尝试以下步骤：

1. 检查代码：通常这种错误是由程序代码中潜在的 bug 所引起的，因此，我们应该检查代码是否存在不同的、潜在的错误，比如内存泄漏、格式化字符串等问题。

2. 更新 OpenCV-Python：由于错误出现在底层的 C++ 代码中，有时候 OpenCV-Python 会推出一些更新版修复这些问题。因此，我们可以尝试使用最新的 OpenCV-Python 库来解决此问题。

3. 切换到其他库：如果上述两个步骤都无法解决问题，我们也可以考虑切换到其他库，比如 Pygame、Pillow 等。

总结一下，在使用 OpenCV-Python 库时遇到 global d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (539) `anonymous-namespace'::sourcereadercb::~sourcereadercb terminating async callback 这个错误信息时，需要我们检查代码、更新 OpenCV-Python 或者尝试切换到其他库以解决问题。

[ warn:0] global d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp (438) `anonymous-namespace'::sourcereadercb::~sourcereadercb terminating async callback

### 回答1：
这是一个警告信息，意思是在d:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\videoio\src\cap_msmf.cpp文件的第438行，一个名为`sourcereadercb`的异步回调正在终止。

### 回答2：
这个警告信息出现在OpenCV-Python的视频输入模块中的cap_msmf.cpp文件中。它是由于异步回调（asynchronous callback）终止引起的。异步回调是一种编程模型，它允许代码在某个事件发生时自动执行。在这个情况下，当在OpenCV-Python中使用摄像头时，异步回调可以用来获取输入视频的帧。然而，当出现某些问题时，如缓冲区满或系统资源不足等，可能会导致异步回调终止。这时就会出现这个警告信息。

要解决这个问题，有几种方法可以尝试。首先，可以尝试在代码中增加延时时间，使异步回调有足够的时间来完成。其次，可以通过更改异步回调的参数来调整它的工作方式。此外，还可以尝试升级系统硬件或优化代码来更好地处理视频输入。最后，还可以查看OpenCV-Python文档或咨询专业人士以获得更多有关此问题的解决方法。

总之，这个警告信息表明OpenCV-Python在视频输入模块中遇到了一些问题，需要进行相应调整和优化。通过仔细分析问题并采取相应措施，可以成功解决这个问题，使得OpenCV-Python能够更好地处理视频输入任务。

### 回答3：
这个警告信息来自于 OpenCV 库的 videoio 模块中的 cap_msmf.cpp 文件。它是一个异步回调的终止通知，通常在使用视频捕获设备（如摄像头）时出现。

在异步编程中，回调函数是一种常见的技术，它允许我们在程序执行时注册一个函数，并在一些特定事件发生时调用它。在视频捕获过程中，程序需要多次读取来自摄像头的图像数据，并将其处理为视频流。这是一个比较耗时的过程，因此 OpenCV 使用异步编程技术来提高处理效率。

该警告信息表示，回调函数已经被终止。可能是因为视频输入流已经结束或出现了其他的异常情况。这并不是一个严重的错误，不会影响程序的正常执行，但是需要开发人员进行相应的处理，以确保程序的稳定性和可靠性。

如果您的应用程序仍然正常运行，那么您可以忽略该警告信息。但是，在进行 OpenCV 编程时，为了更好地追踪和调试程序，最好能够查看和理解所有的警告信息，以便及时处理潜在的问题。如果您遇到类似的警告信息，可以通过查看相关文档和讨论论坛来了解更多信息，并简单地检查代码逻辑，以确保程序的正确性。