c语言编写完整代码 假设带权有向图采用邻接表存储,顶点i,j已存在,设计一个算法删除一条给定的边<i,j>

时间: 2023-08-31 12:35:38 浏览: 147
DOC

数据结构课程设计-图的存储与遍历

### 回答1: 在邻接表存储的带权有向图中,可以通过以下步骤来删除一条给定的边<i,j>: 1. 首先需要定义邻接表存储的带权有向图的结构体,例如: ``` #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define INFINITE INT_MAX // 无穷大 // 邻接表存储的带权有向图结构体 typedef struct AdjListGraph { int vertex_num; // 顶点数 int edge_num; // 边数 VertexNode vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 } AdjListGraph; // 顶点结构体 typedef struct VertexNode { int data; // 顶点数据 EdgeNode *first_edge; // 指向第一条依附该顶点的边的指针 } VertexNode; // 边结构体 typedef struct EdgeNode { int adjvex; // 该边所指向的顶点的位置 int weight; // 边的权值 EdgeNode *next; // 指向下一条边的指针 } EdgeNode; ``` 2. 定义删除边的函数,函数原型如下: ``` void deleteEdge(AdjListGraph *G, int i, int j); ``` 3. 在函数中,首先需要找到顶点i所对应的边链表中是否存在边<i,j>。可以使用遍历边链表的方式来实现,例如: ``` EdgeNode *p = G->vertex[i].first_edge; // p指向顶点i的第一条边 EdgeNode *q = NULL; // q用于记录p的前驱节点 while (p != NULL && p->adjvex != j) { q = p; p ### 回答2: 要删除一条给定的边<i,j>,我们可以按照以下步骤进行: 1. 首先,我们需要找到顶点i在邻接表中的位置。遍历整个邻接表,直到找到顶点i的位置。 2. 在顶点i的邻接链表中,我们需要找到与顶点j相邻的边。遍历顶点i的邻接链表,直到找到边的结点。 3. 找到相邻边的结点后,我们可以根据所需的删除操作进行处理。如果我们只需要删除边的结点,我们可以将其从邻接链表中删除。 4. 如果我们需要删除边的权重信息,我们可以将相邻边结点中的权重值置为0或者设定一个特殊值来表示该边已删除。 完成上述步骤后,我们就成功删除了给定的边<i,j>。下面是一个示例代码的草稿: ```c // 定义邻接表结点 typedef struct Node { int vertex; // 相邻顶点 int weight; // 边的权重 struct Node* next; // 指向下一个结点的指针 } Node; // 删除一条边 void deleteEdge(int i, int j, Node** adjList) { Node* node_i = adjList[i]; // 顶点i的邻接链表 Node* prev = NULL; // 查找顶点i在邻接表中的位置 while(node_i && node_i->vertex != j) { prev = node_i; node_i = node_i->next; } // 如果找到了顶点i的位置 if(node_i) { // 删除边的结点 if(prev) { prev->next = node_i->next; } else { adjList[i] = node_i->next; } free(node_i); } } ``` 以上是一个简单的算法来删除一条给定的边<i,j>,使用邻接表来存储带权有向图。我们首先找到顶点i的位置,然后找到相邻顶点j的结点,并删除它。这个算法的时间复杂度为O(V + E),其中V是顶点的数量,E是边的数量。 ### 回答3: 要删除一条给定的边<i,j>,假设带权有向图采用邻接表存储。邻接表是一种链表数组的结构,每个顶点都有一个链表,链表中存储着与该顶点相邻的顶点。 首先,我们需要找到顶点i在邻接表中的位置。遍历邻接表,直到找到指向顶点i的链表。 在该链表中,我们需要找到顶点j的前一个顶点p,即指向顶点j的节点。我们可以使用一个临时指针prev,从链表的头节点开始遍历,直到找到指向顶点j的节点,同时记录前一个节点的位置。 当找到顶点j的前一个节点p后,我们可以将其指向顶点j的下一个节点q。具体操作是将p节点的next指针指向q节点,即跳过了顶点j的节点,从而删除了边<i,j>。 最后,我们需要释放顶点j的节点,以防止内存泄露。可以使用free函数释放内存。 整个过程的代码如下: ``` void deleteEdge(int i, int j) { // 找到顶点i在邻接表中的位置 int index_i = findIndex(i); if (index_i == -1) { // 顶点i不存在,无法删除边 return; } // 找到顶点j的前一个节点p Node *prev = NULL; Node *current = adjacencyList[index_i].next; while (current != NULL && current->vertex != j) { prev = current; current = current->next; } if (current == NULL) { // 边<i,j>不存在,无需删除 return; } Node *temp = current; if (prev == NULL) { // 删除的是链表的头节点 adjacencyList[index_i].next = current->next; } else { // 删除p节点指向的j节点 prev->next = current->next; } // 释放顶点j的节点 free(temp); } ``` 这样,我们就可以通过调用deleteEdge函数删除一条给定的边<i,j>了。
阅读全文

相关推荐

问题描述 给定无向图带权图的数据类型如下 #define MAXVEX 200 //最大顶点数 typedef char VertexType; typedef struct ENode { int adjVertex; //该边所指的顶点编号 int weight; //边权 struct ENode *nextEdge; //下一条边 } ENode; typedef struct VNode { VertexType data; //顶点信息 int visited; //遍历标记. 1:已遍历 0:未遍历 ENode *firstEdge; //第一条出边 } VNode; typedef struct { VNode vexs[MAXVEX]; int vertexNum,edgeNum; //点数和边数 }AdjGraph,*Graph; 请设计void Dijkstra(Graph g, int s, int D[], int P[])函数。 该函数计算编号为s的顶点到所有顶点的最短路径长度及最短路径。 如果顶点不可达,则最短路径为INT_MAX。 数组D[]记录顶点s到对应顶点的最短距离(s到s的最短路径长度为0) 数组P[]记录顶点s到对应顶点的最短路径上的前驱(s到s的前驱为s)。 请注意,本题有预置代码,只需提交所要求的函数定义代码即可。 预置代码 include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXVEX 200 //最大顶点数 typedef char VertexType; typedef struct ENode { int adjVertex; //该边所指的顶点编号 int weight; //边权 struct ENode *nextEdge; //下一条边 } ENode; typedef struct VNode { VertexType data; //顶点信息 int visited; //遍历标记. 1:已遍历 0:未遍历 ENode *firstEdge; //第一条出边 } VNode; typedef struct { VNode vexs[MAXVEX]; int vertexNum,edgeNum; //点数和边数 }AdjGraph,*Graph; void Dijkstra(Graph g, int s, int D[], int P[]); int main() { /*此处代码由测试程序自动添加,主要为了向顺序表中插入数据 并输出数据,你无需关心此处代码的具体实现细节。 如果有必要,请自己添加代码以测试你的函数是否正确。 */ return 0; } /*你的提交的代码将被添加在此处,请完成题目所要求的函数的定义*/c语言代码

最新推荐

recommend-type

带权图求最短路径课程设计报告

【带权图求最短路径课程设计报告】的目的是通过编程实现从给定的源点到图中所有其他顶点的最短路径。这个任务主要分为两个关键部分:使用邻接表表示图以及运用狄克斯特拉算法求解最短路径。 首先,我们需要了解**...
recommend-type

数据结构课程设计报告(图的存储与遍历)

对于有向图,链表节点通常包含从某个顶点到其邻接顶点的边的信息,而对于无向图,因为边是双向的,所以链表节点会同时包含两个方向的邻接顶点。在实现邻接表时,需要考虑初始化,根据图的顶点数和边数动态构建链表,...
recommend-type

数据结构 图的深度优先遍历和广度优先遍历

对于有向图,链表中的节点表示以该顶点为起点的边;对于无向图,链表中的节点表示与该顶点相邻接的顶点。 深度优先遍历(DFS)是通过栈来实现的。算法步骤如下: 1. 初始化所有顶点为未访问状态。 2. 从一个指定的...
recommend-type

一个使用Androidstudio开发的校园通知APP

一个使用AndroidStudio开发的校园通知APP,支持注册登录,支持聊天,后端技术:http get post 方法(分别有json数据格式和form数据格式),websocket长连接,用于接收消息,mqtt协议用于查看数据。
recommend-type

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件:Matlab+Matpowre 介绍:对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究,通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调

基于粒子群的ieee30节点优化、配电网有功-无功优化 软件:Matlab+Matpowre 介绍:对配电网中有功-无功协调优化调度展开研究,通过对光伏电源、储能装置、无功电源和变压器分接头等设备协调控制,以实现光伏利用率最大、网络损耗最小、电压质量最优的综合优化目标。 采用粒子群算法寻求最优解,得到配电网的调控策略,从而制定合理的优化运行方案。 最后通过算例分析,说明其合理性。 Matpowre(需要Matpowre请安装不然会有错)
recommend-type

GitHub图片浏览插件:直观展示代码中的图像

资源摘要信息: "ImagesOnGitHub-crx插件" 知识点概述: 1. 插件功能与用途 2. 插件使用环境与限制 3. 插件的工作原理 4. 插件的用户交互设计 5. 插件的图标和版权问题 6. 插件的兼容性 1. 插件功能与用途 插件"ImagesOnGitHub-crx"设计用于增强GitHub这一开源代码托管平台的用户体验。在GitHub上,用户可以浏览众多的代码仓库和项目,但GitHub默认情况下在浏览代码仓库时,并不直接显示图像文件内容,而是提供一个“查看原始文件”的链接。这使得用户体验受到一定限制,特别是对于那些希望直接在网页上预览图像的用户来说不够方便。该插件正是为了解决这一问题,允许用户在浏览GitHub上的图像文件时,无需点击链接即可直接在当前页面查看图像,从而提供更为流畅和直观的浏览体验。 2. 插件使用环境与限制 该插件是专为使用GitHub的用户提供便利的。它能够在GitHub的代码仓库页面上发挥作用,当用户访问的是图像文件页面时。值得注意的是,该插件目前只支持".png"格式的图像文件,对于其他格式如.jpg、.gif等并不支持。用户在使用前需了解这一限制,以免在期望查看其他格式文件时遇到不便。 3. 插件的工作原理 "ImagesOnGitHub-crx"插件的工作原理主要依赖于浏览器的扩展机制。插件安装后,会监控用户在GitHub上的操作。当用户访问到图像文件对应的页面时,插件会通过JavaScript检测页面中的图像文件类型,并判断是否为支持的.png格式。如果是,它会在浏览器地址栏的图标位置上显示一个小octocat图标,用户点击这个图标即可触发插件功能,直接在当前页面上查看到图像。这一功能的实现,使得用户无需离开当前页面即可预览图像内容。 4. 插件的用户交互设计 插件的用户交互设计体现了用户体验的重要性。插件通过在地址栏中增加一个小octocat图标来提示用户当前页面有图像文件可用,这是一种直观的视觉提示。用户通过简单的点击操作即可触发查看图像的功能,流程简单直观,减少了用户的学习成本和操作步骤。 5. 插件的图标和版权问题 由于插件设计者在制作图标方面经验不足,因此暂时借用了GitHub的标志作为插件图标。插件的作者明确表示,如果存在任何错误或版权问题,将会进行更改。这体现了开发者对知识产权尊重的态度,同时也提醒了其他开发者在使用或设计相关图标时应当考虑到版权法律的约束,避免侵犯他人的知识产权。 6. 插件的兼容性 插件的兼容性是评估其可用性的重要标准之一。由于插件是为Chrome浏览器的用户所设计,因此它使用了Chrome扩展程序的标准格式,即.crx文件。用户需要通过浏览器的扩展程序管理界面进行安装。尽管目前插件仅支持.png图像格式,但对于希望在GitHub上浏览.png图像文件的用户来说,已经提供了非常实用的功能。未来,若开发者计划拓展插件支持的文件格式或适用于其他浏览器,则需要考虑到对现有代码的扩展和兼容性测试。 总结: "ImagesOnGitHub-crx"插件通过创新的用户体验设计,解决了GitHub在浏览图像文件时的一些局限性,使得图像浏览更加直观和便捷。尽管目前该插件存在一些限制,如仅支持.png格式和仅在Chrome浏览器中可用,但它为用户和开发者提供了良好的思路和实践。对于希望提高效率和增强功能的用户来说,这类工具扩展了GitHub的实用性,是开发人员工具箱中的一个有益补充。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【OPPO手机故障诊断专家】:工程指令快速定位与解决

![【OPPO手机故障诊断专家】:工程指令快速定位与解决](https://www.consumerelectronicstestdevelopment.com/media/2hlomnxy/oppo.jpg?anchor=center&mode=crop&width=1002&height=564&bgcolor=White&rnd=132773815380200000) # 摘要 本文综述了OPPO手机故障诊断的技术细节,涵盖了工程指令的基础理论、实践应用、高级技巧以及未来发展方向。首先介绍了工程指令的定义、分类、执行环境及其与手机系统交互的重要性。随后,深入探讨了工程指令在初步故障诊断
recommend-type

求[100,900]之间相差为12的素数对(注:要求素数对的两个素数均在该范围内)的个数

求解 [100, 900] 范围内相差为 12 的素数对,首先我们需要确定哪些数在这个区间内是素数。然后筛选出它们成对出现且差值为 12 的情况。 1. 确定素数范围内的素数:我们可以编写一个简单的程序来检查每个数字是否为素数,如果数字大于 1,并且除 2 到其平方根之间的所有整数都不能整除它,那么这个数字就是素数。 2. 遍历并寻找符合条件的素数对:从较大的素数开始向下遍历,找到的第一个素数作为“较大”素数,然后查看比它小 12 的下一个数,如果这个数也是素数,则找到了一对符合条件的素数。 3. 统计素数对的数量:统计在给定范围内找到的这种差距为 12 的素数对的数量。 由于计算素数
recommend-type

Android IPTV项目:直播频道的实时流媒体实现

资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息,并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的,并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能,以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈,包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV(Internet Protocol Television)即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同,IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目,包括直播频道、视频点播(VOD)、时移电视(Time-shifted TV)等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发,涉及到使用Android SDK(软件开发工具包)进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言,而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展(Kotlin-Android)来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中,实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U(Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator)是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本,支持UTF-8编码,常用于苹果设备。在本项目中,M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息,如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器,专为Android优化。它支持多种特性,如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单(EPG): 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能,它为用户提供频道的节目指南,包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示,方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者,表明这是一个开源项目。在开源文化中,开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目,这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言,它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中,使用Kotlin可以简化代码结构,提高开发效率和应用性能。 总结而言,本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目,它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点,并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目,开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务,并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。