请画出用回溯法解n=3的0-1背包问题的解空间树和当三个物品的重量为{20, 15, 10}，价值为{20, 30, 25}，背包容量为25时搜索空间树。

### 回答1：
用回溯法解决 0-1 背包问题时，我们需要枚举所有的可能的选择方案，这些选择方案构成了一棵解空间树。

对于 n=3 的 0-1 背包问题，解空间树可以如下图所示：

                                    root
                                  /    \
                                0       1
                               / \     / \
                              0   1   0   1
                             / \ / \ / \ / \
                            0  1 0  1 0  1 0  1

在这棵解空间树中，每个节点代表一种选择方案，根节点代表不选择任何物品，其子节点代表选择一个物品，再其子节点的子节点代表选择两个物品，以此类推。

当三个物品的重量分别为 {20, 15, 10}，价值分别为 {20, 30, 25}，背包容量为 25 时，搜索空间树如下图所示：

                                    root (0/0)
                                  /    \
                                0       1 (20/20)
                               / \     / \
                              0   1   0   1 (15/20)
                             / \ / \ / \ / \
                            0  1 0  1 0  1 0  1 (10/25)

在括号中给出的是每个节点所代表的选择方案的重量和价值。

### 回答2：
0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，目标是在背包容量有限的情况下，选择物品放入背包，使得背包中物品的总价值最大化。

解空间树是一种可视化的工具，用于展示在使用特定算法求解问题时的搜索过程。对于0-1背包问题，解空间树的每个节点表示一个选择，包含一个状态和可能的下一步选择。在每一步，我们可以选择放入当前物品或者不放入，通过不同的选择构建出一颗解空间树。

对于题目给出的三个物品的重量和价值以及背包容量，那么解空间树如下所示：

节点1
/ \
放入物品1 不放入物品1
/ \
节点2 节点3
/ \ / \
放入物品2 不放入物品2 放入物品2 不放入物品2
| | \
节点4 节点5 节点6
/ | /
不放入物品3 不放入物品3 不放入物品3

根据解空间树，我们可以得出以下情况：
节点1：放入物品1，节点2：放入物品2，节点4：不放入物品3，节点5：不放入物品3，节点6：不放入物品3。

由于背包容量为25，所以我们可以看到，选择后的三个物品重量之和为20 + 15 + 10 = 45，超过了背包的容量。因此，在搜索空间树中，节点4，节点5和节点6对应的选择都是不可行的解。

因此，在解空间树中，我们可以得到可行的解为：节点1（放入物品1）+ 节点3（不放入物品2）。

综上所述，解决n=3的0-1背包问题的解空间树的搜索过程中，背包容量为25的可行解为放入物品1，不放入物品2。