使用python从网址：https://www.jiuyangongshe.com/爬取文本和标题

### 回答1：
要使用 Python 从网址爬取文本和标题，你可以使用 Python 的第三方库 BeautifulSoup 来解析 HTML 和 XML 文档。

首先，你需要使用 Python 的 requests 库发送 HTTP 请求并获取网页的源代码。例如：

import requests

url = 'https://www.jiuyangongshe.com/'

response = requests.get(url)
html = response.text

然后，你可以使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文档并提取文本和标题。例如：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 获取标题
title = soup.title.string

# 获取文本
text = soup.get_text()

请注意，如果网页使用 JavaScript 生成内容，则爬虫可能无法获取这些内容。

希望这能帮到你！

### 回答2：
使用Python进行网页爬取可以使用第三方库requests和BeautifulSoup来实现。

首先，需要安装requests和BeautifulSoup库。
在命令行中执行以下命令：
pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，使用以下代码可以从网址'https://www.jiuyangongshe.com/'获取文本和标题：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.jiuyangongshe.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取网页的标题
title = soup.title.text
print('网页标题：', title)

# 获取网页的文本内容
text = soup.get_text()
print('网页文本：', text)

以上代码通过requests库向指定网址发送GET请求，得到网页的响应。然后，使用BeautifulSoup库解析网页内容。

通过find方法可以获取网页的标题。soup.title获取到的是包含标题的HTML标签，通过.text属性可以获取到标题的文本内容。

通过get_text方法可以获取网页的文本内容。get_text方法会将网页中的所有文本内容提取出来，包括标题、链接、标签等。

最后，将获取到的标题和文本内容打印出来。

注意：在进行网页爬取时，需要尊重网站的爬取规则，不可过度频繁地请求网页，以免对服务器造成压力。

### 回答3：
使用Python可以很方便地从指定网址上爬取文本和标题。首先，我们需要安装相应的库，如requests、BeautifulSoup和re库。

1. 使用requests库发送HTTP请求，获取网页内容。

import requests

url = "https://www.jiuyangongshe.com/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

2. 使用BeautifulSoup库解析HTML内容，提取文本和标题。

from bs4 import BeautifulSoup

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')

# 提取标题
title = soup.title.string

# 提取文本内容（假设文本内容在<p>标签中）
texts = soup.find_all('p')
text_content = ''
for text in texts:
    text_content += text.get_text() + '\n'

3. 如果需要进一步处理文本内容，可以使用re库进行正则表达式匹配。

import re

# 匹配特定正则表达式的文本
pattern = r'正则表达式'
matched_text = re.findall(pattern, text_content)

以上就是使用Python从指定网址爬取文本和标题的简单示例。请注意，这只是一个基本框架，实际应用中可能需要根据页面结构和内容的特点进行相应的调整。同时，也需要注意遵守网站的爬虫规则，避免给网站服务器带来过大的负担。