cbam注意力机制的优点

CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制的优点如下：

1. 能够在深度神经网络中自适应地捕获全局和局部特征之间的关系，从而提高模型的表现力和泛化能力；
2. 能够有效地减少模型的计算量和参数数量，提升模型的训练和推理效率；
3. 可以轻松地与各种卷积神经网络结构相结合，具有较好的通用性和可扩展性；
4. 在多个计算机视觉任务中都取得了较好的性能表现，如图像分类、目标检测、图像分割等。