CBAM注意力机制的优点

CBAM注意力机制的优点是可以在不同层级上对特征进行加权，能够更好地捕捉图像中的相似性和差异性，提高了卷积神经网络的性能表现。同时，CBAM注意力机制具有很高的普适性和可嵌入性，能够适用于不同类型的深度学习模型，如ResNet、Inception等。此外，CBAM注意力机制还可以提高模型的鲁棒性和泛化能力，缓解了过拟合的问题。