长文本关键词提取后，进行可视化，Python代码示例

好的，我可以为你提供一些 Python 代码示例，帮助你在长文本中进行关键词提取并进行可视化。

首先，我们可以使用 Python 的第三方库来帮助我们进行关键词提取。这里提供两种常用的方法：

方法 1：使用 jieba 库

如果你想使用 jieba 库来进行关键词提取，可以使用以下代码：

import jieba
import jieba.analyse

text = "这是一篇长文本，我们希望从中提取关键词"

# 提取关键词，设置数量为 20
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=20)

print(keywords)  # 输出提取的关键词

方法 2：使用 textrank4zh 库

如果你想使用 textrank4zh 库来进行关键词提取，可以使用以下代码：

from textrank4zh import TextRank4Keyword, TextRank4Sentence

text = "这是一篇长文本，我们希望从中提取关键词"

tr4w = TextRank4Keyword()

tr4w.analyze(text=text, lower=True, window=2)  # 设置分析参数

keywords = tr4w.get_keywords(20)  # 获取前 20 个关键词

print(keywords)  # 输出提取的关键词

接下来，我们可以使用 Python 的第三方库来帮助我们进行可视化。这里提供两种常用的方法：

方法 1：使用 wordcloud 库

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