c语言写出前n项的和y=5/(1*1+1)+7/(2*2+1)+9/(3*3+1).....代码如下补充完整:例如,运行程序输入4 输出y=5.447059 #include<stdio.h> main() int i=__j,n; double y-0; scanf("%d",&n); for(j=1:j<=n;j++) y-y+(double)i/(__+1); i-it___; printf("y-%f'n",y);
时间: 2023-02-06 12:43:23 浏览: 311
在这里给出一个示例代码,希望能帮助到您:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main()
{
int n;
double y = 0; // y用于存储前n项的和
printf("请输入n的值:");
scanf("%d", &n); // 输入n的值
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
y += (double)(2 * i + 3) / (i * i + 1); // 计算前n项的和
}
printf("y = %.6lf\n", y); // 输出y的值
return 0;
}
运行程序后,需要输入一个整数,表示前n项的和。比如,输入4,程序会计算前4项的和,并输出结果。
希望这个示例代码能帮助到您!
相关问题
c语言写出前n项的和y=5/(1*1+1)+7/(2*2+1)+9/(3*3+1).....
好的,我来帮你写出 c 语言代码,来计算前 n 项的和。
首先,这个和表达式可以写成如下形式:
y = 5/(1*1+1) + 7/(2*2+1) + 9/(3*3+1) + ...
在 c 语言中,我们可以使用一个 for 循环来计算前 n 项的和。代码如下:
```
#include <stdio.h>
int main(void) {
int n; // 前 n 项
double y = 0; // 和
// 读入 n
printf("请输入 n:");
scanf("%d", &n);
// 计算前 n 项的和
for (int i = 1; i <= n; i++) {
y += (2*i+3)/(i*i+1);
}
// 输出结果
printf("前 %d 项的和为:%lf\n", n, y);
return 0;
}
```
在这段代码中,我们首先读入了 n 的值,然后使用 for 循环来计算前 n 项的和。在每次循环中,我们使用公式 (2*i+3)/(i*i+1) 来计算第 i 项的值,然后将其加到 y 中。最后,我们输出结果。
希望这段代码能帮到你!
采用最小二乘法拟合,根据历史数据求得y=ao+a1x1+a2X2+...+an*Xn中的系数,根据这个写出c语言代码
以下是使用最小二乘法拟合的C语言代码,其中假设已经有了历史数据存储在数组x[n][m]和y[n]中:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define N 100
#define M 10
double x[N][M]; // 保存历史数据的自变量
double y[N]; // 保存历史数据的因变量
double a[M]; // 系数
int n, m; // 样本数和自变量个数
// 计算矩阵A的转置矩阵AT
void transpose(double A[][M], double AT[][N]) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
AT[j][i] = A[i][j];
}
}
}
// 计算矩阵A的逆矩阵Ainv
void inverse(double A[][M], double Ainv[][M]) {
double det = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
det += A[0][i] * (A[1][(i+1)%m] * A[2][(i+2)%m] - A[1][(i+2)%m] * A[2][(i+1)%m]);
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
Ainv[i][j] = ((i+j)%2 ? -1 : 1) * (A[(j+1)%m][(i+1)%m] * A[(j+2)%m][(i+2)%m] - A[(j+1)%m][(i+2)%m] * A[(j+2)%m][(i+1)%m]) / det;
}
}
}
// 计算矩阵A的伪逆矩阵Apinv
void pseudoinverse(double A[][M], double Apinv[][N]) {
double AT[M][N], ATA[M][M], ATAinv[M][M];
transpose(A, AT);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
ATA[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < n; k++) {
ATA[i][j] += AT[i][k] * A[k][j];
}
}
}
inverse(ATA, ATAinv);
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
Apinv[i][j] = 0;
for (int k = 0; k < m; k++) {
Apinv[i][j] += ATAinv[i][k] * AT[k][j];
}
}
}
}
// 使用最小二乘法拟合,返回拟合出来的系数
void least_squares(double x[][M], double y[], int n, int m, double a[]) {
double Apinv[M][N], y_hat[N];
pseudoinverse(x, Apinv);
for (int i = 0; i < m; i++) {
a[i] = 0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
a[i] += Apinv[i][j] * y[j];
}
}
}
int main() {
// 假设已经有了历史数据存储在数组x[n][m]和y[n]中
// 可以在这里读取历史数据
// ...
// 拟合
least_squares(x, y, n, m, a);
// 输出结果
printf("a = ");
for (int i = 0; i < m; i++) {
printf("%.2f ", a[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}
```
需要注意的是,计算矩阵的逆和伪逆是比较耗时的操作,因此在实际应用中需要注意优化。此外,如果样本数n比自变量个数m小,那么伪逆矩阵的计算可以使用Moore-Penrose伪逆矩阵的公式,这样可以避免计算矩阵的逆。