源代码的基础上加点其它的东西，加一个滑窗和多头自注意力机制(这两个想加的点有对应的论文和代码)，在TCN里加一个时间注意机制

好的，我来解释一下您想要在源代码的基础上加入的滑窗和多头自注意力机制以及时间注意机制。

首先，滑窗是一种常见的时间序列处理技术，它通过在时间序列上滑动一个固定长度的窗口来生成训练样本。这样做的好处是，我们可以让模型以固定的长度为单位来处理序列数据，而不是需要处理整个序列。滑窗可以帮助我们生成更少的训练样本，同时还能保留序列数据的相关性。

其次，多头自注意力机制是一种深度学习中常用的序列处理技术，它可以帮助模型从序列中自动学习更多的信息。多头自注意力机制的原理是，通过多个注意力机制的组合来学习序列中的相互关联的信息。这样做的好处是，模型可以从序列中自动学习更多的信息，而不是需要人工指定哪些信息是重要的。

最后，时间注意机制是一种特殊的注意力机制，它可以帮助模型更好地处理时间序列数据。时间注意机制可以帮助模型学习序列中时间步之间的相互关系