c yield

`yield` 是 Python 中用于生成器（generator）的关键字，它可以将一个函数转变成一个生成器。

在一个生成器函数中，我们可以使用 `yield` 语句来产生一个值，同时暂停函数的执行，等待下一次调用再继续执行。每次调用生成器函数，它会返回一个迭代器对象，通过这个迭代器对象可以逐个获取生成器函数中 `yield` 语句产生的值。

下面是一个简单的示例：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 使用 for 循环遍历生成器
for value in my_generator():
    print(value)

输出结果：

1
2
3

在上面的代码中，`my_generator` 函数使用了三个 `yield` 语句来产生三个值，每个值都会暂停函数的执行，并将该值返回。在使用 `for` 循环遍历生成器时，每个 `yield` 语句生成的值会被依次打印出来。

相关问题

python yield

`yield` 是 Python 中的一个关键字，用于生成器函数中。生成器函数是一种特殊的函数，它可以暂停执行并返回一个值，然后在需要时恢复执行。生成器函数通过 `yield` 语句来实现这个功能。

当生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象。每当生成器对象的 `__next__()` 方法被调用时，生成器函数就会执行，直到遇到 `yield` 语句，然后返回 `yield` 后面的值。下一次调用 `__next__()` 方法时，生成器函数会从上一次暂停的位置继续执行，直到再次遇到 `yield` 语句。

以下是一个简单的示例：

def counter():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

# 创建生成器对象
c = counter()

# 调用生成器对象的 __next__() 方法
print(next(c))  # 输出 0
print(next(c))  # 输出 1
print(next(c))  # 输出 2

在这个例子中，我们定义了一个生成器函数 `counter()`，它会生成连续的整数。我们通过 `yield` 语句来暂停生成器函数的执行并返回一个值。我们创建了一个生成器对象 `c`，并使用它的 `__next__()` 方法来获取每次生成的值。在这个例子中，我们可以无限地调用 `__next__()` 方法，因为 `counter()` 函数使用了一个无限循环。

python中yield

yield 是 Python 中的一个关键字，可以将一个普通函数转换成一个生成器函数。yield 能够在函数执行期间暂停函数的执行，将函数的执行结果返回给调用方，并保存函数的状态，以便后续继续执行。

yield 通常用于生成器函数中，可以通过 yield 语句返回多个值，每次返回一个值后，函数的状态被保存，下次执行时从上次停止的位置继续执行，直到遇到 return 语句或者函数执行结束。

例如，下面的代码演示了如何使用 yield 实现一个简单的计数器：

def counter():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

c = counter()
print(next(c)) # 0
print(next(c)) # 1
print(next(c)) # 2

在这个例子中，counter() 函数是一个生成器函数，每次调用 next(c) 时，函数的执行从上次停止的位置继续执行，并返回一个新的计数值。由于函数的状态被保存，所以每次调用都能返回不同的计数值，直到程序结束或者出现 StopIteration 异常。

总之，yield 是一个非常强大的特性，可以让 Python 中的函数变成生成器函数，实现惰性计算，避免内存占用过大，提高程序的效率。