用java写一个具有以下功能的代码： （１）Ｉ：初始化（Initialization）。从终端读入字符集大小n,以及n个字符和m个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中。 （２）Ｅ：编码（Encoding）。利用以建好的哈夫曼树（如不在内存，则从文件hfmTree中读入），对文件ToBeTran中的正文进行编码，然后将结果存入文件CodeFile中。 （３）Ｄ：译码（Decoding）。利用已建好的哈夫曼树将文件CodeFile中的代码进行译码，结果存入文件TextFile中。 （４）V：打印代码文件（Print）。将文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上，每行50个代码。同时将此字符形式的编码文件写入文件CodePrin中

这是一段使用 Java 实现哈夫曼树相关功能的代码示例：

import java.util.Scanner;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;

public class HuffmanTree {
  // 哈夫曼树的节点类
  public static class Node implements Comparable<Node> {
    int weight;  // 权值
    Node left;  // 左子节点
    Node right;  // 右子节点

    public Node(int weight) {
      this.weight = weight;
    }

    // 用于排序，按照权值从小到大排序
    @Override
    public int compareTo(Node o) {
      return weight - o.weight;
    }
  }

  // 建立哈夫曼树
  public static Node buildHuffmanTree(int[] weights) {
    // 建立节点的优先队列
    PriorityQueue<Node> nodes = new PriorityQueue<>();
    for (int weight : weights) {
      nodes.offer(new Node(weight));
    }

    // 取出两个最小的节点合并成新的节点，直到剩下一个节点为止
    while (nodes.size() > 1) {
      Node left = nodes.poll();
      Node right = nodes.poll();
      Node parent = new Node(left.weight + right.weight);
      parent.left = left;
      parent.right = right;
      nodes.offer(parent);
    }

    return nodes.poll();
  }

  // 生成哈夫曼编码
  public static Map<Character, String> getCodes(Node root) {
    if (root == null) {
      return null;
    }
    Map<Character, String> codes = new HashMap<>();
    buildCodes(root, "", codes);
    return codes;
  }

  // 递归生成编码
  private static void buildCodes(Node node, String code, Map<Character, String> codes) {
    if (node == null) {
      return;
    }
    if (node.left == null && node.right == null) {  // 叶子节点
      codes.put(node.data, code);
      return;
    }
    buildCodes(node.left, code + "0", codes);
    buildCodes(node.right, code + "1", codes);
  }

  // 从