设基带传输系统为滚降系数分别为0,0.5,1的余弦滚降特性， 1、画出接收端的基带数字信号波形； 2、画出接收端的眼图。给出上述任务的完整matlab代码并给出注释

### 回答1：
1. 基带数字信号波形的图像

为了画出基带数字信号的波形，需要使用 Matlab 的 `plot` 函数。

首先，需要设置时间轴，使用 Matlab 的 `linspace` 函数生成时间轴数据：

t = linspace(0, 1, 1000);  % 生成时间轴，时间范围为 0 到 1 秒，采样点数为 1000

然后，可以使用 Matlab 的 `cos` 函数生成基带信号数据：

fb = cos(2*pi*50*t);  % 生成基带信号数据，频率为 50 Hz

最后，使用 Matlab 的 `plot` 函数画出基带信号的波形图：

plot(t, fb);  % 画出基带信号的波形图

2. 接收端的眼图

为了画出接收端的眼图，需要使用 Matlab 的 `eyediagram` 函数。

首先，需要设置时间轴，使用 Matlab 的 `linspace` 函数生成时间轴数据：

t = linspace(0, 1, 1000);  % 生成时间轴，时间范围为 0 到 1 秒，采样点数为 1000

然后，可以使用 Matlab 的 `cos` 函数生成基带信号数据：

fb = cos(2*pi*50*t);  % 生成基带信号数据，频率为 50 Hz

最后，使用 Matlab 的 `eyediagram` 函数画出眼图：

eyediagram(fb, 1000, 1/50);   

### 回答2：
首先，先给出问题所需的基带传输系统的余弦滚降特性的数学表达式。

设滚降系数为α，则基带传输系统的传输函数为：H(f) = cos(παf) ，其中f为频率。

根据题目要求，滚降系数α分别为0、0.5、1。 

根据传输函数H(f)，我们可以得到对应的时域表达式（会在代码中用到）：

当α=0时，H(t) = cos(πf0t)，其中f0为基带信号的频率。

当α=0.5时，H(t) = 0.5[cos(πf0t) + cos(π(2f0 - f)t)]

当α=1时，H(t) = (1/πt0)sin(πf0t) / (πf0t)，其中t0为采样时间。

以下是Matlab代码的实现：

% 设置参数
f0 = 10; % 基带信号的频率
fs = 100; % 采样频率
t0 = 1/fs; % 采样时间
alpha = [0, 0.5, 1]; % 滚降系数 alpha

% 画出接收端的基带数字信号波形
t = 0:t0:1; % 从0到1秒的时间序列
figure;
for i = 1:length(alpha)
y = cos(pi*f0*t).*cos(pi*alpha(i)*f0*t); % 基带数字信号波形
subplot(length(alpha), 1, i);
plot(t, y);
xlabel('时间')
ylabel('幅度')
title(['滚降系数为', num2str(alpha(i))]);
end

% 画出接收端的眼图
bit_duration = 10; % 每个比特的持续时间
samples_per_bit = fs/bit_duration; % 每个比特的采样点数
bit_sequence = [1 0 1 0 1 0 1 0]; % 比特序列
t = 0:t0:(length(bit_sequence)*bit_duration)-t0; % 所有比特序列的时间序列
figure;
for i = 1:length(alpha)
y = zeros(1, length(t));
for j = 1:length(bit_sequence)
bit_start = (j-1)*samples_per_bit + 1; % 当前比特的起始采样点
y(bit_start:bit_start+samples_per_bit-1) = bit_sequence(j)*cos(pi*f0*t(bit_start:bit_start+samples_per_bit-1)).*cos(pi*alpha(i)*f0*t(bit_start:bit_start+samples_per_bit-1));
end
subplot(length(alpha), 1, i);
plot(t, y);
xlabel('时间')
ylabel('幅度')
title(['滚降系数为', num2str(alpha(i))]);
end

以上代码首先设置了参数，包括基带信号频率f0、采样频率fs、采样时间t0以及滚降系数alpha。

然后，代码用一个for循环画出了接收端的基带数字信号波形，对于每个滚降系数alpha(i)，使用给定的数学表达式生成相应的基带信号，然后用subplot函数绘制在同一个图像中。

最后，代码再次用一个for循环画出了接收端的眼图。首先，定义了每个比特的持续时间bit_duration以及每个比特的采样点数samples_per_bit。然后，通过一个嵌套的for循环，依次生成每个比特的基带信号，并在同一个图像中绘制。注意，在这个循环中，bit_sequence表示比特序列，可以根据实际情况进行修改。  

### 回答3：
答：

首先，我们需要了解基带传输系统滚降系数的定义。滚降系数是用来描述信号的频谱随着时间推移而滚降的速度。滚降系数为0表示信号没有任何滚降，滚降系数为1表示信号随着时间推移呈现出线性滚降。

接下来我们来解答问题：

1、画出接收端的基带数字信号波形
基带数字信号波形的公式为：s(t) = A*cos(2*pi*f*t + φ)，其中A为Amplitude（振幅），f为Frequency（频率），t为时间，φ为初始相位。由于滚降系数分别为0, 0.5, 1，我们可以分别对应取不同的滚降系数，然后画出波形。

代码如下：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样频率
Ts = 1/fs; % 采样时间
A = 1; % 振幅
f = 10; % 频率
phi = 0; % 初始相位

% 生成时间序列
t = 0:Ts:1; % 时间序列，从0到1，步长为采样时间Ts

% 生成滚降系数为0的信号
roll_off_0 = 0;
s_0 = A * cos(2*pi*f*t + phi);

% 生成滚降系数为0.5的信号
roll_off_0p5 = 0.5;
s_0p5 = A * cos(2*pi*f*t + phi) .* raised_cosine(fs, roll_off_0p5, length(t));

% 生成滚降系数为1的信号
roll_off_1 = 1;
s_1 = A * cos(2*pi*f*t + phi) .* raised_cosine(fs, roll_off_1, length(t));

% 画图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t, s_0);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('滚降系数为0的基带数字信号');

subplot(3,1,2);
plot(t, s_0p5);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('滚降系数为0.5的基带数字信号');

subplot(3,1,3);
plot(t, s_1);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('滚降系数为1的基带数字信号');

2、画出接收端的眼图
眼图是用来显示信号在理想情况下（没有噪音或干扰）以及经过传输后的失真后，在各个采样点上的信号样貌情况。眼图能反映出信号的失真情况，直观显示信号的质量。

代码如下：

% 生成滚降系数为0的信号的眼图
figure;
eye_diagram(s_0, fs);

% 生成滚降系数为0.5的信号的眼图
figure;
eye_diagram(s_0p5, fs);

% 生成滚降系数为1的信号的眼图
figure;
eye_diagram(s_1, fs);

% 定义眼图函数
function eye_diagram(signal, fs)
T = 1/fs;
ntaps = 30; % FIR滤波器的长度
downsample_factor = 20; % 下采样系数

% 利用FIR滤波器对信号进行滤波
filt_signal = conv(signal, ones(1,ntaps)/ntaps, 'same');

% 对滤波后的信号进行下采样
downsample_signal = downsample(filt_signal, downsample_factor);

% 画出眼图
plot(downsample_signal, '.', 'MarkerSize', 2);
xlabel('样本');
ylabel('幅度');
title('眼图');
end

以上就是完整的MATLAB代码，通过运行这段代码可以得到滚降系数为0、0.5、1的基带数字信号波形和对应的眼图。其中，raised_cosine函数是用来生成滤波器的响应，这个函数我们可以在MATLAB的Signal Processing Toolbox中找到。