Python 3.8对应的tqdm

Python 3.8对应的tqdm是4.46.0。你可以通过pip命令进行安装：

pip install tqdm==4.46.0

安装完成后就可以在Python代码中使用tqdm库了。比如：

from tqdm import tqdm

for i in tqdm(range(100)):
    # do something

这段代码将会显示一个进度条，用于展示循环进度。

相关问题

python3.8对应的opencv

Python 3.8 对应的 OpenCV 版本并不是专门为某个 Python 版本设计的，OpenCV 是一个独立的库，它支持多个版本的 Python。当你想要在 Python 3.8 中使用 OpenCV 时，你需要安装一个与 Python 3.8 兼容的 OpenCV 版本。截至我的知识更新时间点，OpenCV 4.5.1 是支持 Python 3.8 的较新版本。

你可以通过 pip 命令来安装 OpenCV。在 Python 3.8 环境下，可以使用以下命令安装：

pip install opencv-python

如果你需要使用 OpenCV 的额外模块，比如视频处理模块，你还可以安装 OpenCV 的完整版：

pip install opencv-python-headless

或者：

pip install opencv-contrib-python

其中，`opencv-python` 是不包含 GUI 功能的简化版，而 `opencv-contrib-python` 包括了 OpenCV 社区贡献的额外模块。

请确保在安装 OpenCV 之前，你的 Python 3.8 环境已经正确配置好，并且 pip 版本是更新的，以避免兼容性问题。

python3.8对应opencv版本

Python 3.8与OpenCV（计算机视觉库）的具体版本兼容并不是固定不变的，因为OpenCV的更新通常会跟上主流Python版本的变化。然而，在编写时，OpenCV的一个稳定版本如4.x系列应该能很好地支持Python 3.8。对于详细的版本匹配，你可以查阅OpenCV的官方文档，或者到PyPI（Python Package Index）查看当前推荐的与Python 3.8兼容的OpenCV版本。一般来说，安装OpenCV可以使用pip命令，例如：

pip install opencv-python

然后你可以通过`cv2.__version__`来检查安装的OpenCV版本。