python递归遍历list 并返回list值的和

可以使用以下代码实现：

def sum_list(lst):
    if not lst:
        return 0
    elif isinstance(lst[0], list):
        return sum_list(lst[0]) + sum_list(lst[1:])
    else:
        return lst[0] + sum_list(lst[1:])

这里使用了递归函数来遍历列表，如果列表为空，则返回0；如果列表的第一个元素是另一个列表，则递归调用sum_list函数来计算该子列表的和，并继续遍历列表的其余部分；否则，将第一个元素加到其余元素的和中。

相关问题

描述python的遍历递归

在Python中，遍历递归通常是指通过函数自身调用来访问数据结构的各个元素，特别是当数据结构呈现出分治或者树形结构的时候。递归遍历的核心思想是将大问题分解成规模更小的子问题，然后逐层解决，直到达到基本情况（也称为递归终止条件），在这个过程中会依次访问每个节点。

例如，对于列表、元组或字符串这样的序列类型，可以使用递归来实现深度优先搜索（DFS）。下面是一个简单的例子，展示如何递归地打印列表的所有元素：

def recursive_traversal(lst):
    # 递归终止条件：如果列表为空，返回
    if not lst:
        return
    # 遍历第一个元素，并处理剩余部分
    print(lst[0])
    # 对剩余部分递归调用
    recursive_traversal(lst[1:])

对于嵌套的数据结构如字典的递归遍历，通常是通过键值对的形式：

def dict_recursive_traversal(dictionary):
    for key, value in dictionary.items():
        print(f"{key}: {value}")
        # 如果值也是可迭代的，继续递归
        if isinstance(value, (list, tuple, dict)):
            recursive_traversal(value)

python递归遍历文件夹下所有文件并将.h与.cpp结尾的文件修改编码为UTF8

你可以使用以下Python代码来递归遍历文件夹下的所有文件，并将以.h和.cpp结尾的文件修改编码为UTF-8：

import os
import codecs

def convert_encoding(file_path):
    with codecs.open(file_path, 'r', encoding='ISO-8859-1') as f:
        content = f.read()
    with codecs.open(file_path, 'w', encoding='UTF-8') as f:
        f.write(content)

def traverse_directory(directory):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            if file.endswith('.h') or file.endswith('.cpp'):
                file_path = os.path.join(root, file)
                convert_encoding(file_path)

# 调用函数来遍历指定文件夹下的所有文件并修改编码
traverse_directory('your_directory_path')

这段代码首先定义了一个`convert_encoding`函数，用于将文件的编码从ISO-8859-1转换为UTF-8。然后定义了一个`traverse_directory`函数，用于递归遍历指定文件夹下的所有文件，并对以.h和.cpp结尾的文件调用`convert_encoding`函数进行编码转换。最后，通过调用`traverse_directory`函数并传入文件夹路径来实现递归遍历和编码转换的功能。请将`your_directory_path`替换为你要遍历的文件夹路径。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Linux 统计当前目录下文件数](https://blog.csdn.net/weixin_39568659/article/details/116695205)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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