ConcurrentHashMap 如何解决并发下的冲突？

ConcurrentHashMap是Java标准库中的线程安全版本的哈希表，它在处理并发修改时采用了一套复杂的机制来避免冲突并保证数据的一致性。以下是ConcurrentHashMap处理并发冲突的主要策略：

1. **分离链表**（Separate Chaining）：每个桶（bucket）不是一个简单的列表，而是由多个链表组成，每个链表对应哈希表的一个槽位。当多个元素映射到同一个槽位时，它们会被添加到对应的链表中。这使得在高并发环境下，虽然单个链表可能很长，但由于是分开管理的，不会相互影响。

2. **锁分段**（Lock Striping）：ConcurrentHashMap采用了分段锁的设计，即桶是被分成多个独立的部分，每个部分有自己的锁。这意味着读操作可以并行进行，只有写入操作需要获取相应的锁。这就大大提高了并发性能，因为大部分读取操作不需要阻塞。

3. **无锁读**（Read/write Locks）：在某些情况下，读操作是互斥的，但写操作则不是。ConcurrentHashMap使用了乐观锁（CAS）和失败快速重试的策略，使得读操作几乎总是非阻塞的。只有在遇到冲突时（比如尝试更新的值已经被其他线程修改），才会进入锁竞争。

4. **Cas操作**（Compare-and-Swap）：ConcurrentHashMap利用原子性的Cas操作来检查和更新数据，如果发现数据已被其他线程更新，就回滚操作并重试，减少了锁的竞争次数。

5. **写时复制**（Write-Skipping）：当读取到某个值时，如果该值被其他线程修改，新读取到的是旧值的一个副本，而不是直接引用。这是因为在读取过程中已经对原值进行了锁定，所以修改后的值还未传播到其他观察者。

总的来说，ConcurrentHashMap通过以上策略结合，能够在并发环境中高效地处理冲突，实现了高性能的同时保持数据一致性。