报童模型代码python

报童模型（Newsboy Problem），也称为最优停止问题，是一个经典的概率论和统计学中的决策问题，通常用于解释如何在一个不确定的环境中做出最佳选择。这个模型常用于描述报纸销售者需要确定何时停止投递剩余报纸，以便以最有利的价格出售。

在Python中实现报童模型，可以模拟随机的需求变化并计算期望收益。以下是一个简单的Python代码示例：

import random

def newsboy_model(price, cost, demand_distribution):
    # 假设需求分布是一个函数，返回一天的需求量
    daily_demand = demand_distribution()
    
    total_revenue = 0
    unsold_paper_cost = cost
    
    while True:
        # 投递报纸，如果当天需求大于或等于已有的报纸，则全部售出
        if daily_demand <= unsold_paper:
            revenue = price * daily_demand
            total_revenue += revenue
            unsold_paper -= daily_demand
        else:
            # 如果需求小于剩余，直接按需求售出，剩下的带回去第二天
            revenue = price * daily_demand
            total_revenue += revenue
            unsold_paper = max(0, unsold_paper - daily_demand)
        
        # 判断是否停止投递，比如当收益不足以支付成本时
        if total_revenue >= unsold_paper_cost:
            break
        
    return total_revenue

# 参数设置，例如价格、成本和需求分布（这里假设需求服从均匀分布）
price = 10
cost = 5
demand_distribution = lambda: random.randint(1, 10)

print("Optimal revenue:", newsboy_model(price, cost, demand_distribution))

在这个例子中，`demand_distribution`是你自定义的需求随机生成函数。你可以根据实际场景调整需求分布的模型。