报童模型利润最大化求解代码

报童模型是一个经典的库存管理问题，旨在确定最佳的订货数量，以最大化利润。下面是一个简单的求解报童模型的示例代码：

def find_optimal_order(demand, price, cost):
    """
    寻找最佳订货数量，以最大化利润
    
    参数：
    demand: 需求概率分布，可以是一个列表或数组
    price: 单位售价
    cost: 单位成本
    
    返回值：
    optimal_order: 最佳订货数量
    max_profit: 最大利润
    """
    max_profit = 0
    optimal_order = 0

    for order in range(1, len(demand) + 1):
        # 计算当前订货数量下的利润
        profit = sum(min(order, d) * price - order * cost for d in range(1, len(demand) + 1))

        # 更新最大利润和最佳订货数量
        if profit > max_profit:
            max_profit = profit
            optimal_order = order

    return optimal_order, max_profit

该代码基于以下假设：
- 需求满足概率分布，需求量从1到最大需求量（即`len(demand)`）。
- 订货数量可以是整数，从1开始递增。
- 单位售价和单位成本是已知的。

要使用该代码，你需要提供需求概率分布、单位售价和单位成本的具体值。例如，假设需求概率分布为[0.1, 0.3, 0.2, 0.4]，单位售价为10，单位成本为5，你可以这样调用该函数：

demand = [0.1, 0.3, 0.2, 0.4]
price = 10
cost = 5

optimal_order, max_profit = find_optimal_order(demand, price, cost)
print("最佳订货数量:", optimal_order)
print("最大利润:", max_profit)

这将输出最佳订货数量和最大利润的值。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多的因素和约束。