如何使用pandas读取并打印出名为'表5-1-2.xls'的工作簿中课程类别为'专业选项课'的所有行数据?
时间: 2024-10-19 11:16:03 浏览: 16
使用pandas库读取Excel文件并筛选特定信息的步骤如下:
首先,你需要安装 pandas 和 openpyxl 或 xlrd 库,分别用于处理 Excel 文件的不同版本(xlsx 通常需要 openpyxl,xls 需要 xlrd)。你可以通过下面的命令安装它们:
```bash
pip install pandas openpyxl # 如果是 .xlsx 文件
```
或者
```bash
pip install pandas xlrd # 如果是 .xls 文件
```
然后,你可以按照以下代码来读取并打印数据:
```python
import pandas as pd
# 指定工作簿路径和表名
file_path = '表5-1-2.xls'
sheet_name = 'Sheet1' # 根据实际情况替换,如果不确定可以尝试用0、1、2等数字表示第一个、第二个...工作表
# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 筛选课程类别为'专业选项课'的数据
condition = df['课程类别'] == '专业选项课'
# 打印满足条件的行数据
filtered_data = df[condition]
print(filtered_data)
```
这段代码会读取指定工作簿中的数据,并只显示课程类别列值为'专业选项课'的那一部分。
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```bash
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来查询并打印Excel文件中的特定单元格数据:
```python
import pandas as pd
# 指定Excel文件路径、工作簿名称和需要查询的Sheet名称
file_path = 'your_excel_file.xlsx'
workbook_name = 'your_workbook_name'
cell_address = ('Sheet1', 'A1') # 示例中的Sheet1和A1单元格
# 使用pandas的read_excel函数加载工作簿
xls = pd.ExcelFile(file_path)
# 获取指定的工作表
sheet = xls.parse(workbook_name)
# 获取指定单元格的数据
data = sheet.loc[cell_address]
# 打印单元格数据
print(f"单元格 {cell_address} 的值为: {data}")
```
请将`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件名,`your_workbook_name`替换为你要查询的Sheet名称,`cell_address`替换为你想要访问的具体单元格位置(例如,('Sheet1', 'A1')表示第一个Sheet的第一行第一列)。
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1. **安装必要的库**:
首先确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有,可以通过命令行运行以下命令安装:
```
pip install pandas openpyxl
```
2. **读取原工作簿**:
使用pandas的`read_excel`函数读取整个工作簿,指定文件路径和`engine='openpyxl'`以支持打开xls文件:
```python
import pandas as pd
# 假设原始文件名为'input.xls'
workbook = pd.read_excel('input.xls', engine='openpyxl')
```
3. **遍历工作表**:
获取工作簿的所有sheet名,并针对每个工作表创建一个新的excel writer对象:
```python
sheets = workbook.sheet_names
for sheet_name in sheets:
# 创建新的Excel writer对象并设置文件名
output_filename = f"{sheet_name}.xlsx"
with pd.ExcelWriter(output_filename, engine='openpyxl') as writer:
# 选择当前工作表并写入到新文件
worksheet = workbook[sheet_name]
worksheet.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
```
4. **保持格式不变**:
`openpyxl`默认会保留源文件的格式。但如果你需要特定的样式更改,可以在`to_excel`函数中传入`styles`参数来自定义样式。
5. **完成操作**:
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