matlab泊松噪声方差

根据提供的引用内容，可以得知该文献提出了一种基于自适应噪声方差估计的去除泊噪声的算法。因此，可以使用MATLAB中的`imnoise`函数来添加泊松噪声，并使用`std2`函数来计算图像的噪声方差。具体操作如下：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 添加泊松噪声
noisy_img = imnoise(img, 'poisson');

% 计算噪声方差
variance = std2(noisy_img)^2;

% 显示结果
imshow(noisy_img);
title(['Poisson Noisy Image, Variance = ', num2str(variance)]);

运行以上代码，即可得到添加泊松噪声后的图像，并显示噪声方差。