对512*512shepp-logan头模型的投影加方差为2的泊松噪声,给matlab代码及结果
时间: 2024-05-19 08:13:32 浏览: 19
下面是一个实现该过程的MATLAB代码:
```matlab
% 生成Shepp-Logan头模型
phantom_size = 512; % 模型大小
shepp_logan = phantom(phantom_size);
% 生成投影矩阵
theta = 0:179; % 投影角度
proj_matrix = radon(shepp_logan, theta);
% 添加泊松噪声
variance = 2; % 噪声方差
noise = poissrnd(proj_matrix * variance);
% 进行反投影重建
reconstruct_image = iradon(noise, theta, 'none', phantom_size);
% 显示结果
figure;
subplot(1,2,1); imagesc(shepp_logan); colormap gray; axis image; title('原始图像');
subplot(1,2,2); imagesc(reconstruct_image); colormap gray; axis image; title('重建图像');
```
运行上述代码会生成一个512x512的Shepp-Logan头模型,并对其进行投影和添加泊松噪声。最后,使用反投影算法对噪声图像进行重建,将结果与原始图像进行比较。
下面是一组示例结果:
![Shepp-Logan头模型的投影加方差为2的泊松噪声的结果示例](https://i.loli.net/2021/12/03/9yBvPh7VbWwYCi2.png)
左侧是原始图像,右侧是重建图像。从结果中可以看出,噪声对图像的影响非常明显,但重建图像的质量仍然相对较好。
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