jetson nano中如何用yolov5调用摄像头
时间: 2023-09-21 10:12:33 浏览: 307
用于在 Jetson Nano 上部署 TensorRT 目标检测模型的封装 API,用于部署 yolov5 模型进行目标检测
在Jetson Nano上使用YOLOv5调用摄像头的方法如下:
1. 首先,确保你的摄像头处于可用状态。你可以使用指令 `v4l2-ctl --list-devices` 来查看可用的摄像头设备。
2. 根据输出的设备列表确定要调用的摄像头名称。例如,如果你想调用名称为"video1"的摄像头,那么你需要将默认设置从"default"改为"1"。
3. 打开终端,并输入以下指令来调用摄像头:
```
python3 detect.py --source 1
```
其中,"detect.py"是YOLOv5的检测脚本,"--source 1"表示调用摄像头设备"1"。根据你的实际情况,你可能需要修改脚本的路径和摄像头设备号码。
4. 运行以上指令后,YOLOv5将会调用指定的摄像头进行实时目标检测。
请注意,以上的方法是基于Jetson Nano和YOLOv5的前提下,具体的操作步骤可能会因为使用的软件版本和硬件环境的不同而有所差异。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5实时检测调用usb摄像头 [ jetson nano -Ubuntu18.4 - Astra pro相机 ]](https://blog.csdn.net/ZHUO__zhuo/article/details/130340130)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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