arch_list[-1] += '+PTX' IndexError: list index out of range
时间: 2023-08-16 14:14:34 浏览: 243
这个错误提示意味着你尝试访问一个列表中超出索引范围的元素。在这种情况下,列表 `arch_list` 的长度可能为零,或者索引可能超过了列表的长度。
要解决这个问题,你可以先检查一下 `arch_list` 的长度是否为零,以避免访问空列表的最后一个元素。你可以使用 `len()` 函数来获取列表的长度,并使用条件语句进行检查。例如:
```python
if len(arch_list) > 0:
arch_list[-1] += '+PTX'
else:
# 处理列表为空的情况
# 可以添加新的元素到列表中,或者执行其他逻辑
```
另外,如果你确定 `arch_list` 的长度不为空,但仍然遇到该错误,可能是因为索引超出了列表的范围。在 Python 中,列表的索引从 0 开始,所以最后一个元素的索引应该是 `len(arch_list) - 1`。请确保你的索引没有超过这个范围。
相关问题
mmdetection3d arch_list[-1] += '+PTX' IndexError: list index out of range
这个错误是由于列表索引超出范围导致的。你可以通过在访问列表索引之前先检查列表的范围,或者使用条件语句`if idx in range(len(test_list))`来判断索引是否在列表范围内。例如:
```
if idx in range(len(test_list)):
print(test_list[idx])
else:
print(f"{idx} exceed list range:{test_list}")
```
在多个判断条件时,先定义边界情况再处理其他情况可以避免此错误。例如下图所示,在4个if循环中,首先检查边界条件,如果边界条件不满足,则进入其他情况。这样可以解决`IndexError: list index out of range`错误。
```python
while a >= 0 or b < n:
if a < 0:
ans.append(nums[b]*nums[b])
b += 1
elif b >= n:
ans.append(nums[a]*nums[a])
a -= 1
elif nums[a]*nums[a] <= nums[b]*nums[b]:
ans.append(nums[a]*nums[a])
a -= 1
elif nums[a]*nums[a] > nums[b]*nums[b]:
ans.append(nums[b]*nums[b])
b += 1
return ans
```
此外,有时候出现此问题可能是由于nvidia的问题。你可以尝试运行`nvidia-smi`来检查nvidia是否正常工作。
/usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc -ccbin g++ -I../../common/inc -m64 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 -gencode arch=compute_75,code=sm_75 -gencode arch=compute_75,code=compute_75 -o deviceQuery.o -c deviceQuery.cpp /usr/local/cuda-10.0/bin/nvcc -ccbin g++ -m64 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 -gencode arch=compute_35,code=sm_35 -gencode arch=compute_37,code=sm_37 -gencode arch=compute_50,code=sm_50 -gencode arch=compute_52,code=sm_52 -gencode arch=compute_60,code=sm_60 -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_70,code=sm_70 -gencode arch=compute_75,code=sm_75 -gencode arch=compute_75,code=compute_75 -o deviceQuery deviceQuery.o mkdir -p ../../bin/x86_64/linux/release cp deviceQuery ../../bin/x86_64/linux/release
这是一个编译 CUDA 程序的命令,其中使用了 nvcc 编译器和 g++ 编译器。该命令编译了名为 deviceQuery.cpp 的源文件,并将其链接成名为 deviceQuery 的可执行文件。编译器还使用了多个不同的 compute capability,以便程序可以在不同的 NVIDIA GPU 上运行。最后,编译器将可执行文件复制到 ../../bin/x86_64/linux/release 目录下。