excel对数据归一化

Excel对数据归一化的操作可以通过以下几个步骤实现：
1. 首先，计算每列数据的最大值（max）和最小值（min）。
2. 然后，使用以下公式对每个数据进行归一化处理：归一化后的值 = (原始值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)。
3. 最后，将归一化后的值替换原始数据中的对应位置。

示例代码如下：

def normalize_data(data):
    min_val = np.min(data, axis=0)
    max_val = np.max(data, axis=0)
    normalized_data = (data - min_val) / (max_val - min_val)
    return normalized_data

使用上述代码对特征集数据进行归一化处理：

data_normalized = normalize_data(data)

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% 加载Excel数据
data = readtable('your_excel_file.xlsx');

% 确定变量范围（最小值和最大值）
minVal = min(data{:, [2:end]}); % 假设从第二列开始是数值列
maxVal = max(data{:, [2:end]});

% 归一化数据
normalized_data = (data{:, [2:end]} - minVal) ./ (maxVal - minVal);

% 将结果保存回一个新的Excel文件
newData = array2table(normalized_data, 'VariableNames', data.Properties.VariableNames(2:end));
writetable(newData, 'normalized_data.xlsx');

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