使用python对excel中的数据进行归一化处理

可以的，你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用sklearn库中的MinMaxScaler类进行归一化处理。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 选择需要归一化的列
cols_to_normalize = ['col1', 'col2', 'col3']

# 使用MinMaxScaler进行归一化处理
scaler = MinMaxScaler()
df[cols_to_normalize] = scaler.fit_transform(df[cols_to_normalize])

# 将处理后的数据保存到Excel文件中
df.to_excel('normalized_data.xlsx', index=False)

以上代码中，'data.xlsx'是需要处理的Excel文件名，'col1', 'col2', 'col3'是需要归一化的列名，'normalized_data.xlsx'是处理后的数据保存的Excel文件名。