用Python将Excel表格中的各列的数据进行最小-最大归一化，并进行可视化

下面是一个简单的Python代码示例，用于将Excel表格中的各列数据进行最小-最大归一化，并进行可视化。

首先，需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码加载Excel表格数据并进行归一化：

import pandas as pd

# 加载Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 对每列数据进行最小-最大归一化
df_norm = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

# 输出归一化后的数据
print(df_norm)

接下来，可以使用matplotlib库将归一化后的数据进行可视化：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制直方图
df_norm.plot(kind='hist', alpha=0.5, bins=20)
plt.show()

# 绘制散点图
df_norm.plot(kind='scatter', x='col1', y='col2')
plt.show()

这样就可以将Excel表格中的各列数据进行最小-最大归一化，并进行可视化了。当然，实际应用中可能需要根据具体的数据类型和需求进行更加复杂的数据处理和可视化操作。