python归一化处理excel数据示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python进行Excel数据的归一化处理：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 计算每个特征的最大值和最小值
max_vals = df.max()
min_vals = df.min()

# 对每个特征进行归一化处理
for col in df.columns:
    df[col] = (df[col] - min_vals[col]) / (max_vals[col] - min_vals[col])

# 保存处理后的数据到新的Excel文件中
df.to_excel('normalized_data.xlsx', index=False)

这里我们使用了`pandas`库来加载Excel文件，并对每个特征进行了归一化处理。最后，我们将处理后的数据保存到一个新的Excel文件中。