py 对excel多列归一化处理

你可以使用Python中的`pandas`库来处理Excel中的多列归一化。下面是一个示例代码，演示了如何对Excel文件中的多列进行归一化处理：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 选择需要归一化的列
cols_to_normalize = ['column1', 'column2', 'column3']

# 对选择的列进行归一化处理
df_normalized = (df[cols_to_normalize] - df[cols_to_normalize].min()) / (df[cols_to_normalize].max() - df[cols_to_normalize].min())

# 将归一化后的结果替换原始数据中对应的列
df[cols_to_normalize] = df_normalized

# 保存结果到Excel文件
df.to_excel('normalized_excel_file.xlsx', index=False)

上述代码中，首先使用`pandas`库中的`read_excel()`函数读取Excel文件，并选择需要归一化的列。然后，使用最大-最小归一化方法对这些列进行归一化处理，得到归一化后的结果`df_normalized`。最后，将归一化后的结果替换原始数据中对应的列，并使用`to_excel()`函数将结果保存到新的Excel文件中。

你只需要将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你的实际Excel文件路径，并根据需要修改需要归一化的列名，即可完成多列归一化处理。