python归一化处理excel

你可以使用Python中的pandas库来进行Excel文件的归一化处理。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 执行归一化处理
df_normalized = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())

# 将归一化后的数据写入新的Excel文件
df_normalized.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在DataFrame对象（df）中。然后，我们使用`(df - df.min()) / (df.max() - df.min())`来执行归一化处理，其中`df.min()`和`df.max()`分别计算了每列的最小值和最大值。最后，我们使用`df_normalized.to_excel()`将归一化后的数据写入新的Excel文件（output.xlsx）中。

请确保在运行代码之前安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas