elasticsearch 126Mi 对于多少MB

126Mi 等于多少 MB 可以通过以下方式计算：
1 Mi = 1024 KiB
1 KiB = 1024 B
1 MB = 1024 KiB

所以，首先将 126Mi 转换为 KiB 单位：
126Mi * 1024 KiB/Mi = 129024 KiB

然后将 KiB 转换为 MB 单位：
129024 KiB / 1024 KiB/MB = 126 MB

所以，126Mi 等于 126 MB。

相关问题

elasticsearch Index Memory - Elasticsearch (MB)

Elasticsearch Index Memory是指Elasticsearch在内存中为索引分配的总大小。这是由Elasticsearch的JVM进程管理的，并且可以在Elasticsearch的集群健康状态API中进行监视。Elasticsearch Index Memory大小的合理设置取决于多个因素，包括可用的硬件资源、索引的大小、负载和查询复杂性等。如果Index Memory过小，则可能会导致Elasticsearch性能下降，如果过大，则可能会浪费宝贵的内存资源。要优化Elasticsearch Index Memory，建议使用Elasticsearch的监视和指标功能来监视内存使用情况，并在必要时调整它以满足负载需求。

Elasticsearch单机支持多少并发量

Elasticsearch是分布式搜索和分析引擎，它可以在单个节点上处理大量的并发请求。具体来说，Elasticsearch的并发能力取决于多个因素，包括硬件配置、索引和查询的复杂性以及负载均衡等。

在默认情况下，Elasticsearch可以处理数百个并发请求。然而，通过调整配置和优化硬件，可以进一步提高其并发处理能力。以下是一些提高Elasticsearch并发性能的方法：

1. 配置线程池：Elasticsearch使用线程池来处理请求。您可以通过调整线程池的大小和配置来优化并发性能。例如，可以增加线程池的大小以处理更多的并发请求。

2. 增加节点：通过增加节点数量，可以将负载分散到多个节点上，从而提高整体的并发处理能力。

3. 硬件优化：使用更高性能的硬件，如更快的CPU、更大的内存和更快的磁盘，可以提高Elasticsearch的并发性能。

4. 查询优化：优化查询可以减少查询的响应时间，从而提高并发处理能力。您可以使用Elasticsearch提供的各种查询优化技术，如索引设计、查询缓存和过滤器等。

需要注意的是，并发量的具体限制还取决于您的具体应用场景和硬件配置。如果您需要处理非常高的并发请求，可能需要进行更深入的性能调优和扩展。