".*(?:\\<\\p{all}).*"

时间: 2024-04-30 22:16:21 浏览: 54
".*(?:\\<\\p{all}).*"是一个正则表达式,它用于匹配包含HTML标签的字符串。具体来说,它匹配以下形式的字符串: - 以任意字符开头(包括空格和换行符) - 包含一个或多个HTML标签(标签名可以是任意Unicode字符,而不仅限于ASCII字符) - 以任意字符结尾(包括空格和换行符) 这个正则表达式中,".*"表示任意字符(包括空格和换行符)出现任意次数,"(?:\\<\\p{all})"表示匹配一个HTML标签。其中,"(?:"表示一个非捕获分组,"\\<"表示匹配"<"字符,"\\p{all}"表示匹配任何Unicode字符。
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re 中的(?P<tag>.*?)怎么配合findall()方法提取数据

在正则表达式中,(?P<tag>.*?)表示将匹配到的内容命名为tag,并且.*?表示非贪婪匹配任意字符,直到下一个匹配项为止。如果要配合findall()方法提取数据,可以使用以下步骤: 1. 构造正则表达式,使用(?P<tag>.*?)命名要提取的内容。例如,要提取字符串中以数字开头的部分可以使用r'(?P<number>\d.*?)'的正则表达式。 2. 调用re.findall()方法,传入待匹配的字符串和正则表达式对象,该方法会返回一个包含所有匹配项的列表。 3. 遍历匹配项列表,每个匹配项都是一个元组,其中第一个元素为整个匹配的字符串,后面的元素是正则表达式中命名的组对应的字符串。可以通过元组索引或者通过组名(tag)来获取相应的字符串。 例如,以下代码可以提取字符串中以数字开头的部分: ``` import re text = '123abc456def789ghi' pattern = re.compile(r'(?P<number>\d.*?)') matches = pattern.findall(text) for match in matches: print(match.group('number')) ``` 运行结果为: ``` 123 456 789 ```

content=re.findall('<p>(.*?)</p>',i,re.S)[0].replace('<br />','') IndexError: list index out of range

这个错误意味着在使用`re.findall()`函数时,没有找到匹配的结果,导致列表索引超出范围。 出现这个错误的原因可能是正则表达式没有匹配到任何内容,导致返回的列表为空。当你尝试访问索引为0的元素时,由于列表为空,所以会抛出IndexError。 为了解决这个问题,你可以在使用索引之前,先检查一下列表是否为空。可以使用`len()`函数来判断列表的长度,如果长度为0,则说明没有匹配到任何内容。 ```python result = re.findall('<p>(.*?)</p>', i, re.S) if len(result) > 0: content = result[0].replace('<br />', '') # 其他操作 else: # 处理找不到匹配结果的情况 ``` 通过这种方式,你可以避免出现IndexError,同时还可以处理找不到匹配结果的情况。请根据实际情况进行相应的处理。

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用正则表达式
.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?).*?releasetime.*?>(.*?).*?integer.*?>(.*?).*?fraction.*?>(.*?).*?
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import os from bs4 import BeautifulSoup import re 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) print("---导入完成-----") 使用python 创建sql数据库并将数据导入到sql文件中

import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) # match = re.search('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) # if match: # content = match.group(2) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('= 2: receive_id = matches1[3] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换,将time转换为"0000-00-00"格式 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 打印结果 print("Talk ID:", talk_id) print("Time:", time) print("Sender ID:", send_id) print("Receive_id:", receive_id) print("Talk_type:", talk_type) print("Content:",content) print("---")导入至csv

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