import requests import re import time #使用requests获取网页源代码 import requests import re import time #获取首页源码 html=requests.get('https://www.kanunu8.com/book3/6879/').content.decode(encoding='gbk') # print(html) #获取所有章节链接 herf=re.findall('<a href="(13.*?)">',html,re.S) print(herf) start=time.time() for i in herf: #通过链接获取每一章的源码 chapter_html=requests.get('https://www.kanunu8.com/book3/6879/'+i).content.decode(encoding='gbk') # print(chapter_html) title=re.search('size="4">(.*?)<',chapter_html,re.S).group(1)#获取章节名称 content=re.findall('<p>(.*?)</p>',chapter_html,re.S)#获取每一张p标签内的内容,结果返回为列表 content_str="\n".join(content).replace("<br />","")#列表转为字符串并替换多余符号 with open('动物农场/'+title+'.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(title) f.write(content_str) end=time.time() print(f'单线程耗时{end-start}')请详细江一下这段代码

时间: 2024-04-07 07:32:24 浏览: 148
这段代码是一个 Python 程序,用于将小说《动物农场》的所有章节内容保存到本地文件中。程序首先使用 requests 库获取小说首页的源码,然后使用正则表达式解析出所有章节的链接。接着,程序遍历每个链接,获取每个章节的源码,解析出章节的标题和内容,并将其保存到以标题命名的本地文件中。 具体来说,程序中的主要步骤如下: 1. 导入 requests、re 和 time 库。 2. 使用 requests 库获取小说首页的源码。 ```python html=requests.get('https://www.kanunu8.com/book3/6879/').content.decode(encoding='gbk') ``` 3. 使用正则表达式解析出所有章节的链接。 ```python herf=re.findall('<a href="(13.*?)">',html,re.S) ``` 4. 遍历每个链接,获取每个章节的源码。 ```python for i in herf: chapter_html=requests.get('https://www.kanunu8.com/book3/6879/'+i).content.decode(encoding='gbk') ``` 5. 使用正则表达式解析出章节的标题和内容,并将其保存到本地文件中。 ```python title=re.search('size="4">(.*?)<',chapter_html,re.S).group(1) content=re.findall('<p>(.*?)</p>',chapter_html,re.S) content_str="\n".join(content).replace("<br />","") with open('动物农场/'+title+'.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(title) f.write(content_str) ``` 6. 程序结束后,输出单线程耗时。 ```python end=time.time() print(f'单线程耗时{end-start}') ```
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import os.path import pprint import textwrap import threading import time import requests import re import json from queue import Queue q_list = Queue(100) from threading import Thread headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 ' 'Safari/537.36' } # 获取m3u8视频片段的所有地址 def get_links(url): # 获取视频页的网页源代码 r = requests.get(url, headers=headers) info = re.findall('window.pageInfo = window.videoInfo =(.?)window.videoResource', r.text, re.DOTALL)[0].strip()[0:-1] # 获取m3u8列表地址 filename = json.loads(info)['title'] m3u8_url = json.loads(json.loads(info)["currentVideoInfo"]["ksPlayJson"])['adaptationSet'][0]['representation'][1]['url'] m3u8_list = requests.get(m3u8_url, headers=headers).text ts_files = re.sub('#.', '', m3u8_list).split() ts_length = len(ts_files) # 获取m3u8地址片段 for num, ts in enumerate(ts_files): ts_url = 'https://ali-safety-video.acfun.cn/mediacloud/acfun/acfun_video/' + ts q_list.put([ts_url, num]) return filename, ts_length # print(filename, ts_url) # 分别下载这些视频片段-多线程 def download(filename): while not q_list.empty(): ts_url, num = q_list.get() video_content = requests.get(ts_url, headers=headers).content with open(f'video/{filename}{num}.ts', 'wb') as f: f.write(video_content) print(f'{threading.current_thread().name}已下载...第{num}个片段') # 合并视频-构成完整的片段 def combine(filename, ts_length): fp = open(f'video/{filename}.mp4', 'ab') for i in range(ts_length): if os.path.exists(f'video/{filename}{i}.ts'): with open(f'video/{filename}{i}.ts', 'rb') as f: ts_slice = f.read() fp.write(ts_slice) print(f'已合并...第{i}个片段') os.remove(f'video/{filename}{i}.ts') print(f'已删除...第{i}个片段') fp.close() # 主文件调用 def main(): start_time = time.time() url = 'https://www.acfun.cn/v/ac41409604' filename, ts_length = get_links(url) tasks = [] for i in range(3): th = Thread(target=download, args=(filename,), name=f'线程{i}') th.start() tasks.append(th) for t in tasks: t.join() combine(filename, ts_length) end_time = time.time() print(f'总共耗时{end_time - start_time}')运行无结果

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