python爬取豆瓣短评

这个Python爬虫案例是用来爬取豆瓣电影的短评的。用户需要输入想要搜索的电影名称，然后程序会返回相关电影列表，用户可以选择想要查看的电影，并输入想要爬取的页数。程序会自动爬取该电影的短评，并将结果保存在本地文件中。以下是该程序的主要步骤：

1. 用户输入想要搜索的电影名称，程序将该名称进行URL编码，并构造出搜索电影的URL。
2. 程序向该URL发送请求，获取相关电影列表。
3. 如果获取到了相关电影列表，程序会输出电影信息供用户选择。
4. 用户选择想要查看的电影，程序获取该电影的编号。
5. 用户输入想要爬取的页数，程序开始爬取该电影的短评。
6. 程序将爬取到的短评保存在本地文件中。

相关问题

python爬取豆瓣短评_爬取并简单分析豆瓣电影短评

好的，我可以帮您回答这个问题。

要爬取豆瓣电影短评，可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 豆瓣电影链接
url = "https://movie.douban.com/subject/1292052/comments"

# 发送请求并获取网页内容
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
comments = soup.find_all("span", class_="short")

# 打印短评
for comment in comments:
    print(comment.string)

这个示例代码可以爬取电影《肖申克的救赎》的短评。您可以将电影链接替换成您想要爬取的电影链接，然后运行代码即可。

至于如何对爬取到的短评进行简单分析，可以使用Python中的一些数据分析库，例如pandas和matplotlib。您可以将爬取到的短评保存在一个文本文件中，然后使用pandas将其读取为一个DataFrame对象，然后使用matplotlib对短评进行可视化分析，例如绘制短评数量的直方图、绘制短评评分的箱线图等等。

python爬虫爬取豆瓣短评

Python爬虫是一种用于自动化获取网页数据的技术，而豆瓣短评是豆瓣网站用户对电影、图书等内容的简短评价。下面是使用Python爬虫爬取豆瓣短评的步骤：

1. 导入所需的库：首先，需要导入requests库用于发送HTTP请求，以及BeautifulSoup库用于解析HTML页面。

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送GET请求，获取豆瓣电影页面的HTML内容。

3. 解析HTML页面：使用BeautifulSoup库解析HTML页面，提取出需要的信息，如电影名称、评分、评论等。

4. 翻页处理：豆瓣短评通常是分页显示的，可以通过修改URL参数来获取不同页数的短评内容。

5. 存储数据：将获取到的短评数据存储到本地文件或数据库中，以便后续分析和使用。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_comments(movie_id):
    url = f'https://movie.douban.com/subject/{movie_id}/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    comments = soup.find_all('span', class_='short')
    for comment in comments:
        print(comment.text)

# 调用函数获取豆瓣电影《肖申克的救赎》的短评
get_comments('1292052')