(1) 为模仿对象的getPrice()方法插桩，声明当接收参数”GID001”时，该方法返回3.5。然后调用模仿对象的getPrice()方法，并验证其的确返回了3.5。怎么写测试代码

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假设模仿对象的类名为MockObj，可以按照以下步骤编写测试代码：

1. 导入所需的包和类：

import static org.mockito.Mockito.*;
import org.junit.Test;

2. 编写测试方法，其中包括插桩和验证：

@Test
public void testGetPrice() {
    // 创建模仿对象
    MockObj mockObj = mock(MockObj.class);
    // 插桩：当接收参数"GID001"时，返回3.5
    when(mockObj.getPrice("GID001")).thenReturn(3.5);
    // 调用模仿对象的getPrice()方法
    double price = mockObj.getPrice("GID001");
    // 验证返回值是否为3.5
    assertEquals(3.5, price, 0.001);
}

3. 运行测试方法，查看测试结果。如果测试通过，说明模仿对象的getPrice()方法已经成功插桩，并且返回了预期值3.5。

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模仿对象的getPrice()方法插桩，声明当接收参数”GID001”时，该方法抛出Exception异常。 // 然后调用模仿对象的getPrice()方法，并验证其的确抛出了Exception异常

假设模仿对象的类名为MockObject，可以使用Mockito框架进行插桩和验证。

插桩代码如下：

MockObject mockObject = Mockito.mock(MockObject.class);
Mockito.when(mockObject.getPrice(Mockito.eq("GID001"))).thenThrow(new Exception("GID001 is not supported"));

其中，Mockito.when()方法用于声明当调用mockObject.getPrice("GID001")方法时，执行后面的操作。Mockito.eq("GID001")用于指定参数为"GID001"。thenThrow()方法用于抛出Exception异常并传入异常信息。

调用代码如下：

try {
    mockObject.getPrice("GID001");
    fail("Expected an Exception to be thrown");
} catch (Exception e) {
    assertEquals("GID001 is not supported", e.getMessage());
}

其中，try-catch语句用于捕获异常，并验证异常信息是否为预期值。如果没有抛出异常，则fail()方法会使测试失败。

用java写一个方法用来完成航班推荐算法，参数为航班List

好的，以下是用Java写的一个简单的航班推荐算法的方法，参数为航班列表（List）。

public List<Flight> recommendFlights(List<Flight> flights) {
    // 选择与航班推荐相关的特征，比如出发地、到达地、起飞时间等
    List<Flight> recommendedFlights = new ArrayList<>();
    String origin = "北京";
    String destination = "上海";
    LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
    LocalDateTime tomorrow = now.plusDays(1);
    
    // 遍历所有的航班
    for (Flight flight : flights) {
        // 过滤出符合条件的航班，比如出发地、到达地、起飞时间等
        if (flight.getOrigin().equals(origin) && flight.getDestination().equals(destination)
            && flight.getDepartureTime().isAfter(now) && flight.getDepartureTime().isBefore(tomorrow)) {
            recommendedFlights.add(flight);
        }
    }
    
    // 对符合条件的航班进行排序，比如按照价格从低到高排序
    recommendedFlights.sort(Comparator.comparing(Flight::getPrice));
    
    // 返回推荐的航班列表
    return recommendedFlights;
}

这段代码实现了一个简单的航班推荐算法，它首先选择了与航班推荐相关的特征，然后遍历所有的航班，过滤出符合条件的航班，最后对符合条件的航班进行排序。在实际应用中，我们可以根据具体的需求对算法进行优化，比如增加更多的特征、使用更复杂的机器学习算法等。