excel 函数 写一个判断a1,a3,a5一直到a39单元格是否不为空

时间: 2024-03-17 13:41:27 浏览: 21
你可以使用以下公式来判断 A1、A3、A5 到 A39 是否非空: ``` =IF(COUNTA(A1,A3,A5:A39)=37, "所有单元格都非空", "至少有一个单元格为空") ``` 这个公式中,COUNTA 函数用来计算 A1、A3、A5 到 A39 中非空单元格的数量,其中 A5:A39 表示 A5 到 A39 的单元格范围。如果所有的单元格都非空,COUNTA 函数返回值为 37(A1、A3、A5 到 A39 共计 19 个单元格),IF 函数会返回 "所有单元格都非空"。如果至少有一个单元格为空,COUNTA 函数返回值小于 37,IF 函数会返回 "至少有一个单元格为空"。 注意,这个公式中使用了逗号来分隔不同的单元格,如果你需要适用于其他行或者列,可以根据需要调整单元格的范围和数量。
相关问题

我如何回退到某一个git的版本

在Git中,可以使用`git checkout`命令回退到某一个特定的版本。具体操作步骤如下: 1. 首先,使用`git log`命令查看提交历史,获取需要回退的版本的commit ID。 ```bash $ git log commit 5f8e1d88d3f0c7c6c8c2c31a4f3c3c1f6d7c1f8a (HEAD -> master) Author: John Doe <johndoe@example.com> Date: Thu Jun 10 15:23:33 2021 +0800 Add feature B commit b9c9e5a0964f1a0b8b9f0ebf2a5e8c4837c5377f Author: John Doe <johndoe@example.com> Date: Wed Jun 9 10:32:15 2021 +0800 Add feature A commit 9bb3e3a2e9bacfe439a39d6f7a5b048c86783f9a Author: John Doe <johndoe@example.com> Date: Tue Jun 8 18:12:45 2021 +0800 Init project ``` 上述命令会列出所有的提交历史,包括每个提交的commit ID、作者、日期和提交信息。 2. 使用`git checkout`命令回退到指定的版本,例如回退到`b9c9e5a`版本: ```bash $ git checkout b9c9e5a ``` 执行该命令后,Git会将当前代码库回退到指定的版本。此时,你可以查看代码库的文件,发现它们已经被还原到指定版本的状态。 3. 如果需要回到最新版本,可以使用`git checkout master`命令,其中`master`表示主分支的名称。如果你的主分支名称不同,需要替换为对应的分支名称。

不调用gmssl库,用python代码具体实现签名,验签过程,比如杂凑函数,随机生成素数p等

好的,以下是一个使用Python代码实现SM2签名和验签的示例: ```python from hashlib import sha256 from random import randint from sympy import isprime, primerange # 杂凑函数使用SHA256 def hash(msg): return sha256(msg).digest() # 随机生成SM2私钥 def gen_private_key(): p = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffefffffc2f n = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffebaaedce6af48a03bbfd25e8cd0364141 d = randint(1, n - 1) while not isprime(d): d = randint(1, n - 1) return d # 生成SM2公钥 def gen_public_key(d): p = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffefffffc2f a = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffefffffc2c b = 0x28e9fa9e9d9f5e344d5a9e4bcf6509a7f39789f515ab8f92d5879b8543a1e gx = 0x32c4ae2c1f1981195f9904466a39c9948fe30bbff2660be1711fe3c3eb9b67 gy = 0xbc3736a2f4f6779c59bdcee36b692153d0a9877cc62a474002df32e52139f0a return sm2_point_mul(d, (gx, gy), a, p) # SM2点乘 def sm2_point_mul(k, P, a, p): Q = P k2 = bin(k)[2:] for i in range(1, len(k2)): Q = sm2_point_add(Q, Q, a, p) if k2[i] == '1': Q = sm2_point_add(Q, P, a, p) return Q # SM2点加 def sm2_point_add(P, Q, a, p): if P[0] == Q[0] and P[1] == Q[1]: return sm2_point_double(P, a, p) elif P[0] == Q[0] and P[1] == -Q[1] % p: return (0, 0) else: lam = ((Q[1] - P[1]) * pow(Q[0] - P[0], p - 2, p)) % p x = (lam**2 - P[0] - Q[0]) % p y = (lam * (P[0] - x) - P[1]) % p return (x, y) # SM2点倍乘 def sm2_point_double(P, a, p): if P[1] == 0: return (0, 0) else: lam = ((3 * P[0]**2 + a) * pow(2 * P[1], p - 2, p)) % p x = (lam**2 - 2 * P[0]) % p y = (lam * (P[0] - x) - P[1]) % p return (x, y) # SM2签名 def sm2_sign(msg, d): p = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffefffffc2f n = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffebaaedce6af48a03bbfd25e8cd0364141 e = int.from_bytes(hash(msg), 'big') k = randint(1, n - 1) while True: x1, y1 = sm2_point_mul(k, (gx, gy), a, p) r = (e + x1) % n if r == 0 or r + k == n: continue s = ((1 + d) ** -1 * (k - r*d) % n) if s == 0: continue else: break return (r, s) # SM2验签 def sm2_verify(msg, Q, r, s): p = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffefffffc2f n = 0xfffffffffffffffffffffffffffffffebaaedce6af48a03bbfd25e8cd0364141 e = int.from_bytes(hash(msg), 'big') if not (1 <= r <= n - 1 and 1 <= s <= n - 1): return False t = (r + s) % n if t == 0: return False x1, y1 = sm2_point_mul((s**-1 * t) % n, (gx, gy), a, p) x2, y2 = sm2_point_mul((s**-1 * r) % n, Q, a, p) x, y = sm2_point_add((x1, y1), (x2, y2), a, p) if r == (e + x) % n: return True else: return False # 测试代码 d = gen_private_key() Q = gen_public_key(d) msg = b"Hello, world!" r, s = sm2_sign(msg, d) if sm2_verify(msg, Q, r, s): print("签名验证成功") else: print("签名验证失败") ``` 其中,使用 `hashlib.sha256()` 函数实现杂凑函数,使用 `random.randint()` 函数生成私钥,使用 SymPy 库的 `isprime()` 和 `primerange()` 函数判断质数。使用 `sm2_point_mul()` 函数实现SM2点乘,使用 `sm2_point_add()` 函数实现SM2点加,使用 `sm2_point_double()` 函数实现SM2点倍乘。使用 `sm2_sign()` 函数实现SM2签名,使用 `sm2_verify()` 函数实现SM2验签。 需要注意的是,SM2签名中还涉及到Z值的计算,可以使用 `hash()` 函数进行计算。具体实现可以参考SM2密码算法标准。另外,本示例代码中的SM2参数为固定值,实际应用中需要根据具体情况进行调整。 希望这个示例代码对您有所帮助。

相关推荐

头信息示例如下vbf_version = 2.6; header { sw_part_number = "8895913857"; sw_version = "B"; sw_part_type = DATA; data_format_identifier = 0x00; ecu_address = 0x1012; erase = { { 0x00B60000, 0x00010000 }, { 0x40200300, 0x00000D00 } }; verification_block_start = 0x40200300; verification_block_length = 0x0000002C; verification_block_root_hash = 0x3AB70E8A9C521B370E37D6FF03263770426297167C495C80C8AF3EA0B9AC3C7C; file_checksum = 0xEDB03AFF; sw_signature_dev = 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sw_signature = 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}, 请用c写代码 把头信息都解析出来

最新推荐

recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

2-6.py

2-6
recommend-type

Scrapy-0.24.5-py2-none-any.whl

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。