用Pytho做ncsv文件读取已经数据的新增 和删除
时间: 2023-05-20 17:01:21 浏览: 94
可以使用Python内置的csv模块来读取和操作csv文件。具体实现可以参考以下代码:
# 导入csv模块
import csv
# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
# 创建csv读取器
reader = csv.reader(file)
# 读取csv文件中的数据
data = [row for row in reader]
# 新增数据
new_data = ['1', '2', '3']
data.append(new_data)
# 删除数据
del data[0]
# 将修改后的数据写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
# 创建csv写入器
writer = csv.writer(file)
# 写入数据
writer.writerows(data)
注意:在实际应用中,可能需要根据具体的需求对代码进行修改和优化。
至于lua closure factory的完整代码和中文加密的问题,我需要更多的上下文信息才能回答。
相关问题
pytho校验csv文件中的csv数据格式
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件中的数据,并使用正则表达式验证数据格式是否正确。
以下是一个示例代码,用于验证csv文件中第一列数据是否为数字,第二列数据是否为字符串:
```python
import csv
import re
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
# 验证第一列数据是否为数字
if not re.match(r'^\d+$', row[0]):
print(f"第一列数据格式不正确:{row[0]}")
# 验证第二列数据是否为字符串
if not isinstance(row[1], str):
print(f"第二列数据格式不正确:{row[1]}")
```
在上面的代码中,我们使用了`csv.reader`来读取csv文件中的数据,然后使用正则表达式和`isinstance`函数来验证数据格式是否正确。如果数据格式不正确,就输出错误信息。
pytho解析文件中的数据为csv数据格式
你可以使用Python内置的csv模块来将解析文件中的数据转换为csv格式。下面是一个示例代码,它将从一个名为input.txt的文件中读取数据,并将其转换为csv格式并写入一个名为output.csv的文件中:
```python
import csv
# 打开输入文件和输出文件
with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.csv', 'w', newline='') as outfile:
# 创建csv写入器
writer = csv.writer(outfile)
# 逐行读取输入文件的内容,按逗号分隔数据,并将其写入输出文件
for line in infile:
data = line.strip().split(',')
writer.writerow(data)
```
在这个示例中,我们首先打开输入文件和输出文件,然后创建一个csv写入器。然后,我们逐行读取输入文件的内容,并使用strip()方法去掉行末的空格,使用split(',')方法按逗号分隔数据,然后将其写入输出文件中。注意,在写入csv文件时,我们使用了newline=''参数来防止写入额外的换行符。