ubuntu安装onnxruntime

安装ONNX Runtime可以按照以下步骤进行：

1. 下载ONNX Runtime的安装包，可以到官网下载：https://onnxruntime.ai/

2. 打开终端，进入到下载的安装包文件夹中，执行以下命令：

   sudo apt-get update && sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler libgomp1
   sudo dpkg -i onnxruntime-x.x.x-cpu.deb

（x.x.x为所下载的安装包版本号）

3. 安装完成后，可以在终端中输入以下命令验证ONNX Runtime是否安装成功：

   python -c "import onnxruntime"

如果没有报错，则说明ONNX Runtime已经成功安装，可以开始使用了。

相关问题

ubuntu18.04安装onnxruntime-gpu

可以按照以下步骤安装onnxruntime-gpu：

1. 确保你的GPU支持CUDA和cuDNN，并且已经安装了CUDA和cuDNN。

2. 安装依赖项：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y git cmake build-essential libprotobuf-dev protobuf-compiler libprotobuf-dev libprotoc-dev libopencv-dev

3. 克隆onnxruntime-gpu仓库：

   git clone --recursive https://github.com/microsoft/onnxruntime.git

4. 进入onnxruntime目录：

   cd onnxruntime

5. 创建build目录并进入：

   mkdir build
   cd build

6. 配置编译选项：

   cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -Donnxruntime_USE_CUDA=ON -Donnxruntime_CUDA_HOME=/usr/local/cuda -Donnxruntime_CUDA_INCLUDE_DIRS=/usr/local/cuda/include -Donnxruntime_CUDA_LIB_DIRS=/usr/local/cuda/lib64 -Donnxruntime_USE_TENSORRT=OFF

其中，-Donnxruntime_USE_CUDA=ON表示使用CUDA，-Donnxruntime_CUDA_HOME、-Donnxruntime_CUDA_INCLUDE_DIRS、-Donnxruntime_CUDA_LIB_DIRS分别指定CUDA的安装路径和头文件路径、库文件路径。

7. 编译并安装：

   make -j$(nproc)
   sudo make install

这里使用了make -j$(nproc)来并行编译，可以加快编译速度。

8. 安装完毕后，可以测试一下onnxruntime-gpu是否正常工作：

   cd ../tools/ci_build/github/linux/docker/scripts
   ./run_onnx_tests.sh -e gpu

如果测试通过，则说明onnxruntime-gpu已经安装成功了。

注意：onnxruntime-gpu的安装可能会因为各种原因失败，需要根据具体错误信息进行调试。

ubuntu系统安装onnxruntime Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable

这个问题通常是由于权限问题导致的。您可以尝试以下解决方法：

1. 确保您以管理员身份运行安装命令。

2. 如果您使用的是虚拟环境，请确保已经激活该环境，并且您有足够的权限在环境中进行安装。

3. 尝试在命令前加上sudo，这将以管理员权限运行命令。

4. 如果上述方法都不起作用，您可以尝试将python安装的位置更改为您有权限的目录。您可以使用以下命令检查您的python安装位置：

which python

然后，您可以使用以下命令更改安装位置：

pip install --user onnxruntime

这将在用户目录下安装onnxruntime。