par = xlsread('flux_30_climate.xlsx','DX2004'); for i=1:12 %12个月 for j=1:31 %先假设每个月都有31天 m = find(par(:,2)==i & par(:,3)==j); %寻找par第2列为i并且第3列为j的行号，保存为m A{1,i}(j,1)=sum(par(m,6)); %A为每个月一个元胞,第6列为辐射数据 end end %将元胞转为矩阵，并删除0元素(那些不足31天的) par_d = cell2mat(A); %元胞转为矩阵 par_d((par_d==0))=[]; %删除0元素 par_d = (par_d*30*60/1000000/4.57)'; %单位转换，1mol=1000000umol，1MJ=4.57mol，转为一列 % 将日数据合成16天数据 N=ceil(366/16); %N为365除以16取大于商的最小整数 for i = 1:N-1 par_16d(i,1) = sum(par_d(1+16*(i-1):16*i,1)); %

以上是一段Matlab代码，主要实现了将30分钟辐射数据处理为日数据，再将日数据合成16天数据。具体步骤如下：

1. 调用xlsread函数读取包含辐射数据的Excel文件，其中'DX2004'表示要读取Excel文件的工作表名。

2. 使用两个循环，分别遍历每个月和每天。在循环中，使用find函数找到对应日期的辐射数据，然后将这些数据累加并保存到一个元胞数组A中，A的每个元胞对应一个月的数据。

3. 将A转换为矩阵，并删除其中的0元素（那些不足31天的数据）。

4. 进行单位转换，将辐射数据从umol m^-2 s^-1转换为MJ m^-2 d^-1。

5. 将日数据合成16天数据。首先计算需要合成的16天数据的个数N，然后使用一个循环，分别对16天数据进行累加并保存到一个16行1列的矩阵par_16d中。

需要注意的是，代码中将每个月假设为31天，实际上有些月份的天数是不同的，因此在实际使用时需要根据具体情况进行修改。另外，代码中的单位转换是根据特定的转换关系进行的，如果需要使用其他的转换关系，也需要修改代码。

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m=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','红','A2:A29') ; n=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','红','B2:B29') ; o=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','白','A2:A29') ; p=xlsread('1t检验样本数据.xlsx','白','B2:B29') ; A=[m,n]; B=[o,p]; anova1(A)%对样本数据y执行单向方差分析，并返回p值 anova1(B) 里的1t检验样本数据表格如何创建？

要创建名为"1t检验样本数据"的表格，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Excel软件，并创建一个新的工作簿。
2. 在第一个工作表中，命名为"红"。
3. 在"A1"单元格中输入"样本编号"，在"B1"单元格中输入"数据"，这样可以创建一个表头，表示样本编号和数据。
4. 在"A2"到"A29"单元格中输入红样本的样本编号。
5. 在"B2"到"B29"单元格中输入相应的红样本数据。

6. 在第二个工作表中，命名为"白"。
7. 重复步骤3到步骤5，以相同的方式创建白样本的样本编号和数据。

8. 保存该工作簿为名为"1t检验样本数据.xlsx"的文件。

这样，你就可以使用上述的代码来读取这个表格，并进行t检验或方差分析等统计分析。请确保文件路径和工作表名称与代码中的路径和名称保持一致。

a=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','B2:K28'); a=a'; [mu1,sigma1,muci1,sigmaci1]=normfit(a,0.05); b=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','M2:V28'); b=b'; [mu2,sigma2,muci2,sigmaci2]=normfit(b,0.05); c=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','B2:K29'); c=c'; [mu3,sigma3,muci3,sigmaci3]=normfit(c,0.05); d=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','M2:V29'); d=d'; [mu4,sigma4,muci4,sigmaci4]=normfit(d,0.05); lengthmuci1=muci1(2,:)-muci1(1,:); lengthmuci2=muci2(2,:)-muci2(1,:); lengthmuci3=muci3(2,:)-muci3(1,:); lengthmuci4=muci4(2,:)-muci4(1,:); 与 a1=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','L2:L28'); a2=xlsread('1酒样品分布.xlsx','红葡萄酒','W2:W28'); b1=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','L2:L29'); b2=xlsread('1酒样品分布.xlsx','白葡萄酒','W2:W29'); %% qqplot(a1) %% qqplot(a2) %% qqplot(b1) %% qqplot(b2) 里的1酒样品分布表格如何创建？

要创建名为"1酒样品分布"的表格，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Excel软件，并创建一个新的工作簿。
2. 在第一个工作表中，命名为"红葡萄酒"。
3. 在"A1"单元格中输入"样品编号"，在"B1"到"K1"单元格中分别输入"评价员1"到"评价员10"的标题，依此类推。这样可以创建一个表头，表示评价员和样品编号。
4. 在"A2"到"A28"单元格中输入红葡萄酒的样品编号。
5. 在"B2"到"K28"单元格中输入相应评价员对应样品的评分数据。
6. 在"L1"单元格中输入"另一个指标1"的标题，表示另一个指标1。
7. 在"L2"到"L28"单元格中输入红葡萄酒的另一个指标1数据。
8. 在"M1"单元格中输入"评价员11"的标题。
9. 在"M2"到"V28"单元格中输入相应评价员对应样品的评分数据。

10. 在第二个工作表中，命名为"白葡萄酒"。
11. 重复步骤3到步骤9，以相同的方式创建白葡萄酒的评分数据和另一个指标1数据。

12. 在第一个工作表中的"W"列单元格中输入"另一个指标2"的标题，表示另一个指标2。
13. 在"W2"到"W28"单元格中输入红葡萄酒的另一个指标2数据。

14. 在第二个工作表中的"W"列单元格中输入"另一个指标2"的标题。
15. 在"W2"到"W29"单元格中输入白葡萄酒的另一个指标2数据。

16. 保存该工作簿为名为"1酒样品分布.xlsx"的文件。

这样，你就可以使用上述的代码来读取这个表格，并进行后续的分析和绘图。请确保文件路径和工作表名称与代码中的路径和名称保持一致。